DFB-PCA 技术资料

网络流量的特性分析一直是通信网络性能分析的一个极其重要的问题。本文主要采用主成分分析（PCA）的方法对采样到的网络流量数据进行分析，发现这些流量数据呈现低维特性，仿真结果证明该方法可行。

例程(11)-用PCA扩展外部中断.rar例程(11)-用PCA扩展外部中断.rar 例程(11)-用PCA扩展外部中断.rar

例程(13)-用PCA输出高速脉冲.rar 例程(13)-用PCA输出高速脉冲.rar

C8051F用PCA检测UART0特波率调试程序

一个利用Matlab实现PCA（主成分分析），k_means图像分割很好的例子。

基于matlab的PCA人脸识别完成程序，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别检验。

Two-Dimensional PCA: A New Approach to Appearance-Based Face Representation and Recognition

人脸识别算法PCA的可执行程序，识别率为88.5％，为matlab平台程序，大家共享吧

先运用pca找到主要的影响变量，然后用rbf神经网络建模

PCA主元分析后用神经网络预测，A/S含量，PCA算法实现，与神经网络