利用平方根法（Cholesky法）求超定方程组的最小二乘解
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Cholesky技术资料
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Cholesky分解是一种高效的矩阵求解方法，特别适用于对称正定矩阵的快速计算，在信号处理、控制系统设计及数值分析等领域具有广泛应用。通过掌握Cholesky算法，工程师能够显著提升解决大规模线性方程组的速度与精度，优化系统性能。本页面汇集了33个精选资源，包括教程、案例研究和实用代码示例，助力您深入理解并灵活运用这一强大工具，加速项目开发进程。
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本题采用的计算方法为：矩阵的 分解和Cholesky分解。根据Gauss消去法的的矩阵意义，可以将矩阵A分解为一个单位下三角矩阵与一个上三角矩阵的乘积即：即矩阵的LU分解A=LU，进而可以分解为： 的形式。当A为对称矩阵时，A可分解为： 的形式。...
程序包中含有Lagrange插值、Newton插值、Hermite插值、jacobi迭代、gauss迭代、 超松弛迭代、cholesky分解
程序包中含有Lagrange插值、Newton插值、Hermite插值、jacobi迭代、gauss迭代、 超松弛迭代、cholesky分解...
程序包中包括Chebyshev低通滤波器、巴特沃斯模拟低通滤波器、Cholesky分解、DFT算法、FFT算法
程序包中包括Chebyshev低通滤波器、巴特沃斯模拟低通滤波器、Cholesky分解、DFT算法、FFT算法，可以直接移植到嵌入式系统或DSP中实现。...
解线性方程的直接法:Gauss消去法、矩阵的三角分解、正定矩阵的Cholesky分解、矩阵求逆等。 注释见程序
解线性方程的直接法:Gauss消去法、矩阵的三角分解、正定矩阵的Cholesky分解、矩阵求逆等。 注释见程序...
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