精品案例_LTE高负荷小区解决方法的探究
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本文以MATLAB 为开发工具,将其应用于飞行模拟器操纵负荷系统的设计中。在建立了控制对象的数学模型后,根据国家军用标准对飞行模拟器操纵负荷系统的性能要求,使用PID 控制方案设计了操纵负荷系
空调冷源的部分负荷性能系数计算分析:以某综合性商场的集中空调冷源设备年运行参数为依据.建立了部分负荷能耗系数计算公式,作为计算空调系统全年能耗的基础∀认为只要考虑不同气候条件,建筑功能等因
· 摘要: 通过对现场采集磨煤机运行时的噪声信号分析,得出了磨煤机噪声信号的能量与磨煤机内负荷的关系.并在此基础上研制了基于DSP的智能磨煤机负荷检测仪,经实际测试,该负荷检测仪检测实时性好、精度较高. &n...
为了预报电力系统负荷,采用GRNN(广义回归网络)的方法,通过GRNN神经网络和BP神经网络建立电力系统负荷预报网络模型,用MATLAB7.0仿真,达到了预测的目的。利用GRNN神经网络预测结果准确率高,避免了BP网络预测同样的数据库,算法...
基于人工神经网络原理,设计一个由输入层、隐含层和输出层组成的三层BP网络模型,利用神经网络高度非线性建模能力,选取影响电力负荷的一些经济因素作为BP人工神经网络的输入变量,采用新定义的方差贡献法对输入
·摘 要:机组负荷优化分配是一种提高电厂经济性的方法,但目前还没有一种绝对严格的算法来实现这种优化分配。引入模糊理论,建立了电站机组负荷分配模型,并运用爬山算法与基于Matlab的遗传算法相结合求解。该算法不同于常规优化算法,其特点是优化过...
随着整个社会信息化、智能化程度不断提高,电力作为国民经济的基础,其智能化和自动化非常重要。负荷管理终端是电力负荷管理系统的一个重要组成部分,它可以对专用配变及公用配变进行监控同时还能监测电网质量。电力负荷管理终端是在以前的电力负荷控制终端基...
设计并实现了神经网络和模糊逻辑相结合的综合预测模型进行短期电力负荷预测。由神经网络和模糊逻辑分别对基本负荷和受天气、节假日影响的负荷进行预测,使其在天气突变等情况下也能达到较高的预测精度。采用