📚 Benchmark技术资料

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实现了TS,SA,GA,ENA,MGLS等一系列现代优化算法,包括benchmark...

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本人修改过的elm的matlab算法,该算法比原来的elm的算法在超过3个神经元后的计算速度能明显加快!原理是运用函数产生列矩阵!! ELM 是一种快速的神经网络算法,本人已经比较过,比很多流行的算...

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本人编写的GramSchmidt神经网络算法,和传统的神经网络算法比较,该算法能自动产生神经元,节约时间,速度快! 本人还加了自动产生分类的方法和适合各种函数的转换,该zip包括两个文件,一个是Gr...

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本人编写的QR分解的神经网络算法,该算法用QR分解神经网络的隐含层矩阵,可以作为学术上的比较和分析。适合各种benchmark问题,本人还加了自动产生分类向量和自动适应各种函数的例子...

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本人编写的incremental 随机神经元网络算法,该算法最大的特点是可以保证approximation特性,而且速度快效果不错,可以作为学术上的比较和分析。目前只适合benchmark的regre...

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