📚 BayesShrink技术资料

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BayesShrink是一种先进的小波阈值去噪技术，通过自适应地调整阈值大小，有效去除信号中的噪声同时保留重要特征。广泛应用于图像处理、生物医学信号分析及通信系统等领域，为工程师提供了一种强大的工具来提高数据质量和分析精度。探索我们的资源库，下载最新的BayesShrink相关资料和技术文档，深入理解其背后的数学原理与实际应用案例，助力您的项目达到新的高度。

🔥 BayesShrink热门资料

本程序是基于WaveLab802平台作的。包括 VisuShrink方法、SUREShrink方法、BayesShrink等方法。噪声方差大小和小波可以自行设定。

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本程序是基于LeventCode平台作的。包括以下方法：BivaShrink方法、模型1、模型2、模型3（TrivaShrink方法）、BayesShrink方法、LAWMLShrink方法的DWT实现和DT_CWT实现...

👤 zsjzc ⬇️ 149 次下载

BayesShrink LAWMLShrink TrivaShrink LeventCode

基于正交小波变换的图象去噪算法的改进

本文在BayesShrink 阈值的基础上，提出了一种计算更有效的自适应的阈值估计，并针对传统的软、硬阈值函数在去噪中的不足，提出一种新的去噪阈值函数，最后将所提出的图象去噪方法与传统方法进行...

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图象去噪

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图象去噪

基于提升小波的SAR图像斑点噪声抑制方法

·摘　要:斑点噪声去除是对合成孔径雷达（synthetic aperture radar，sAR）图像自动分割、分类、目标检测和其它定量专题信息提取处理前必要的步骤。首先简要回顾了各种传统的SAR图像斑点噪声去除方法。在充分考虑SAR图像斑点噪声乘性特征的基础上，对SAR图像进行对数变换，将乘性噪声...

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