模式识别bagging boosting c4.5算法
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Bagging算法（英语：Bootstrapaggregating，引导聚集算法），又称装袋算法，是机器学习领域的一种团体学习算法。最初由LeoBreiman于1996年提出。Bagging算法可与其他分类、回归算法结合，提高其准确率、稳定性的同时，通过降低结果的方差，避免过拟合的发生。
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