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本文提出了解决互联网流量控制和访问的均衡方案——基于DNS 技术的“硬件”方案和基于BGP 协议的“软件”方案，对两种方案进行了详细的论述，澄清了目前对于两者方案存在的误区，并提出了在不同情况
提出了一种新的基于递归神经网络的快速收敛盲均衡算法。设计中采用观测信号的四阶统计量构造代价函数，简化了系统的复杂度；利用实时递归学习算法对系统参数进行动态调节。该算法具有镇定性，其收敛性能不会受
负载均衡设备是提高网络性能的重要设备。该文研究负载均衡系统及其算法，对多种算法进行比较后选择基于agent 的动态反馈负载均衡算法，在Intel 网络处理器IXP425 上采用VxWorks5
修正恒模算法分数间隔盲均衡:分数间隔均衡 ( F S E ) 能够降低对时间同步误差的敏感性。
研究用于自适应均衡器的LMS算法的性能，数据源产生有零平均和单位方差的由符号+1和-1组成的Bernoulli的序列{I(n)}.数据源之后的信道可以用升余弦脉冲响应来模拟。
Single Carrier Frequency Domain Equalization Simulation(单载波频域均衡仿真程序)
针对H.264的可伸缩视频编码扩展标准（SVC）在噪声信道中的传输，采用低密度奇偶校验码（LDPC）提出一种非均衡差错保护的方案。在所提的方案中，根据时间、分辨率和质量把原视频序列按重要性分成不同的层。由于不同层的数据对错误的敏感性不同，对...