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基于BP神经网络的PID控制器参数优化方法
针对传统PID控制系统参数整定过程存在的在线整定困难和控制品质不理想等问题，结合BP神经网络自学习和自适应能力强等特点，提出采用BP神经网络优化PID控制器参数。其次，为了加快BP神经网络学习收敛速度，防止其陷入局部极小点，提出...
2014-03-21
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基于BP神经网络的小麦病害诊断知识获取
为了从神经网络中获取易于理解的知识，以小麦病害诊断为例，研究了BP 神经网络的规则抽取，提出一种基于结构分析的BP 神经网络规则抽取方法。采用带惩罚项的交错熵误差函数作为误差函数，通过对训练好
2024-03-02
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基于改进BP小波网络的网络流量预测研究
·摘要： 研究无线网络优化控制问题,针对流量拥塞,传统BP小波网络(BPWNN)易陷入局部极小,收敛速度慢的缺陷,为了提高网络服务性能,提出一种改时的学习速率自适应的算法IBPWNN.在IBPWNN的小波网络运行过程中,动态的调...
2024-08-04
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基于BP神经网络预报的动态矩阵预测控制
提出了一种基于BP神经网络预报的动态矩阵预测控制新算法，在该算法中，先用BPiq~经网络辨识对象模型，同时预测对象的未来输出，然后用动态矩阵控制算法进行滚动优化和反馈校正。该方法解决了非线洼、时变对象
2023-12-01
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