BP+Network

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小麦在储藏阶段由于各种灾害导致损失巨大,并降低了面粉质量,及时检测并分离小麦的受损颗粒迫在眉睫。文章以提取4类小麦碰撞声信号为基础,使用数字信号处理方法对小麦完好粒、虫害粒、霉变粒及发芽粒的碰撞声信号提取有效特征,最后利用BP神经网络进行分...

2014-12-29 65 BP+Network

推导了隐层节点和输出节点的学习及修正公式,选择了初始权值、学习速率和期望误差等相关学习参数,结合结晶工段实际进行了网络训练。为加快网络的收敛,在保证系统稳定的基础上,提出了S 函数输出限幅和变步长法两

2024-01-20 3 BP+Network

提出了基于RS 的BP-HMM 模型的网络入侵检测方法,并给出了模型的训练和识别方法。由于简单的使用HMM 建立的分类器不能兼顾每个模型对其对应目标有很强的识别能力和模型之间差异性的最大化,因此将基于

2023-12-05 2 BP+Network

木材干燥是一个复杂的非线性系统,由于木材结构复杂且具有多样性和变异性,很难建立一个理想的符合木材干燥过程的数学模型。利用遗传算法的全局寻优能力优化BP 神经网络连接权值系数,分别用BP 和GA-BP

2024-01-03 6 BP+Network