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基于BP神经网络的 参数自学习控制 （1）确定BP网络的结构
基于BP神经网络的 参数自学习控制 （1）确定BP网络的结构，即确定输入层节点数M和隐含层节点数Q，并给出各层加权系数的初值 和 ，选定学习速率 和惯性系数 ，此时k=1； （2）采样得到rin(k)和yout(k)，计算该时刻误差er...
BP Algorithm
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对LDPC码的LLR BP算法研究
在LDPC译码时，使用LLR BP算法其校验节点的计算复杂度十分高，而且当LDPC码中有许多的短环时，译码性能也会降低。基于以上的这些问题提出了一个新的混合校验变量过程，通过调整校验节点的处理振幅和变量节点的信息相关性来降低计算复杂度，其仿...
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BP网络激励函数的研究
研究BP 算法中激励函数f 对收敛速度的影响,并将其用于传感器静态误差的综合修正,实验证明取得了较好的效果,得出了陡峭函数收敛快的结论.关键词:神经网络;BP 算法;激励函数;局部极小;梯度下...