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基于人工神经网络原理，设计一个由输入层、隐含层和输出层组成的三层BP网络模型，利用神经网络高度非线性建模能力，选取影响电力负荷的一些经济因素作为BP人工神经网络的输入变量，采用新定义的方差贡献法对输入
·摘要： 研究无线网络优化控制问题,针对流量拥塞,传统BP小波网络(BPWNN)易陷入局部极小,收敛速度慢的缺陷,为了提高网络服务性能,提出一种改时的学习速率自适应的算法IBPWNN.在IBPWNN的小波网络运行过程中,动态的调...
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·摘 要:从收敛速度、网络稳定性、泛化性能及预测结果等方面分析BP网络和小波神经网络的预测过程，探讨了差异的原因．发现：（1）BP网络预测稳定性强，易取舍数值，但预测速度较慢，预测精度不够理想；（2）小波网络预测速度快，精度高，泛化性能好，...