神经网络的ELM算法，比传统的BP和SVM都快，而且效果也很精确。运行平台是matlab，本人已经对原始ELM做了修改，可以适应多种函数，而且在数据处理方面自动产生分类矩阵。
上传时间： 2014-01-06
上传用户：edisonfather
根据小波分析和神经网络原理，参考网上的一些免费源码，以及自己对Bp神经网络的理解，使用飞狐的函数和数组书写
上传时间： 2016-10-09
上传用户：253189838
人工神经网络BPN，人工神经网络BP算法源代码
上传时间： 2016-10-10
上传用户：开怀常笑
我的人工神经网络作业，包括BP网络的学习，训练和回想，初学人工神经网络的可以
标签： 人工神经网络
上传时间： 2013-12-26
上传用户：s363994250
文中设计了一个3层径向基神经网络(RBFN)用于对企业的5项评价指标进行聚类分析，并与蚁群算法做了比较分析。RBFN由输入层 到隐含层采用传统的K一均值算法，隐含层到输出层通过“模2递减”学习速率的BP学习；蚁群算法根据信息素的分配能够自动调整收索 路径，从而达到数据自动聚类的目的。结果表明，与蚁群算法相比，改进RBFN具有快速收敛、自动识别奇异样本的优点，而蚁群算法 无须教师学习，并能够达到全局最优。
上传时间： 2013-12-15
上传用户：txfyddz
nnToolKit 神经网络工具包是基于 MATLAB 神经网络工具箱自行开发的一组神经网络算法函数库，其中的函数在MATLAB环境下均可独立运行，并可打包成DLL组件，这些组件作为独立的COM对象，可以直接被Visual Basic、Visual C++ 、C++ Builder或其它支持COM的高级语言所引用。本工具包中包含的算法包括BP算法中的一些改进算法、模糊神经网络、小波神经网络、遗传算法优化神经网络权值改进算法等，根据需要，读者还可以对该工具包进行扩展，即扩充一些新的函数，以实现特殊的算法需求。
上传时间： 2013-12-25
上传用户：lacsx
线性神经网络，BP神经网络，Hopfield神经网格，Elman神经网络，RBF神经网络；在模型应用模块中实现了六种实际应用：RBF网络的船用柴油机故障诊断，BP网络的齿轮箱故障诊断，SOM网络的回热系统故障诊断，BP网络的设备状态分类器，SOM网络的人口比例样本分类，SOM网络的土壤性状样本分类。
上传时间： 2013-12-27
上传用户：vodssv
给出了基于神经网络的手写体数字的识别程序，并对BP神经网络进行了一些改进
上传时间： 2014-05-23
上传用户：comua
内含用MATLAB编写的三个神经网络应用实例，包括BP网络和RBF网络
上传时间： 2013-12-21
上传用户：it男一枚
神经网络控制模型，BP网络，改进后的BP网络。
上传时间： 2013-12-30
上传用户：JIUSHICHEN
