BP+Algorithm 热门资料

BP神经网络的matlab程序（动量梯度下降算法训练 、贝叶斯正则化算法）

请选用多层前馈网络和一种改进的BP算法对下面的系统进行辨识仿真，给出辨识的仿真结果

文中将BP神经网络的原理应用于参数辨识过程，结合传统的 PID控制算法，形成一种改进型BP神经网络PID控制算法。该算法利用BP神经网络建立系统参数模型，能够跟踪被控对象的变化，取得较高的辨识精度。针对BP神经网络对权系初始值敏感的缺点，优化BP神经网络的初始…

bp神经网络算法具体实践，重复计算有具体样本

通过BP神经网络学习一个3维的函数的源代码，为加快速度，程序初始化的为已经经过学习的得到结点权值，如果预设为随机值，将重新学习。

bp人工神经网络的实现

用vb编写的bp网络源程序,可以跑起来,学习神经网络的

人工神经网络bp算法，比较不错，适合于初学习人工智能的朋友

基于神经网络的单片机开发

神经网络BP算法，具有可设的层数，按梯度下降的学习规则。