Apriori - 电子资料标签 - 虫虫电子下载站

基于用户兴趣导向的关联规则数据挖掘

本文在针对关联规则的Apriori 算法的基础上,为了提高用户数据挖掘的人机交互性能, 解决关联规则挖掘产生冗余规则的问题,提出了基于用户导向的关联规则挖掘方法 SQL-IIAR 算法。

📅 2024-04-23 06:30:01 ⬇️ 8 👁️ 1,913

关联规则发现在ITS中的分析与实现

针对当前智能交通系统的现状与需求，结合关联规则的研究，将关联规则发现应用到 智能交通领域中，采用一种改进的Apriori 算法，获取智能交通系统中实时数据的内在关联规则，为智能交通信息检索系统提

📅 2024-04-09 22:40:02 ⬇️ 8 👁️ 4,771

基于兴趣度的多值关联规则挖掘

主要讨论在大型数据库中挖掘多值关联规则。在对数值属性区域划分进行研究，提出多值区间下的Apriori 定理、前件子集定理和后件子集定理，提出规则兴趣度的测量方法并且基于规则的兴趣度损失最小化来为区间合

📅 2024-03-10 22:00:01 ⬇️ 8 👁️ 399

改进的Eclat 数据挖掘算法的研究

本文针对两种常用的频集算法Apriori 和FP-growth，指出了它们各自的优缺点。数据 库的表示方法主要有两大类:水平数据表示和垂直数据表示。通常，采用垂直数据表示的算法的性能优于采用水平

📅 2024-02-17 00:10:01 ⬇️ 1 👁️ 7,407

关联规则发现在ITS中的分析与实现

针对当前智能交通系统的现状与需求，结合关联规则的研究，将关联规则发现应用到 智能交通领域中，采用一种改进的Apriori 算法，获取智能交通系统中实时数据的内在关联规则，为智能交通信息检索系统提

📅 2024-02-03 19:40:01 ⬇️ 1 👁️ 5,225

Apriori算法的一种优化方法

介绍关联规则挖掘中的经典算法――Apriori算法的关键思想。针对传统Apriori算法效率上的不足，提出一种改进的Apriori算法――En-Apriori算法。该算法采用矩阵的方法，只须扫描一遍数

📅 2023-12-22 01:30:02 ⬇️ 3 👁️ 8,936

数据挖掘技术在电信客户分析中的应用

本文在研究数据挖掘技术和电信客户分析系统的基础上,研究和提出了基于粗糙集等 价关系的电信客户分析系统,本系统所采用的核心算法,是结合电信行业特点,对传统Apriori关联规则挖掘算法的改进,利用

📅 2023-12-20 11:50:01 ⬇️ 5 👁️ 5,189

Apriori(cpp)

使用APRIORI算法搜索相关联的项目，在搜索前需要用户先对项目的个数和最低支持度进行设置-The Search algorithm using APRIORI associated projects

📅 2023-12-08 15:50:01 ⬇️ 8 👁️ 5,582

基于关联规则的未知恶意程序检测技术

针对当前基于特征码病毒检测技术不能检测出未知病毒的缺点，通过研究某些病毒及其变种版本在执行过程中应用程序接口(API)调用序列的规律，提出一种基于数据挖掘的检测技术，采用Apriori算法从已知病毒的

📅 2023-11-29 22:20:01 ⬇️ 1 👁️ 9,509

基于改进Apriori算法的评教系统应用研究

指出了Apriroi算法的不足,并提出改进算法:在剪枝侯选项目集的时候,采用生成频繁项 目集和删除具有非频繁子集候选同时进行的方法来减少多余子项目集的生成。这样,既提高了扫描数据库过程中的信息获

📅 2023-11-24 14:00:01 ⬇️ 1 👁️ 3,760

时兴频集挖掘算法的辨析

研究了当前几种时兴的频集挖掘算法（Apriori，DF，FP－growth 和DCI）及其技术特点，并对其分类和界定适用范围。对其算法复杂性及时空执行效率等性能指标进行了定性和定量的综合分析。研究的结

📅 2023-10-17 00:00:02 ⬇️ 6 👁️ 3,966

《机器学习实战》是2013年由人民邮电出版社出版的书籍。机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向，在现今的大数据时代背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，成为各行业求生存、谋发展的决定性手段，这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目。本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习

📅 2022-09-16 09:20:02 ⬇️ 8 👁️ 2,403