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Agent组织是一种灵活有效的多Agent系统求解方式。针对目前Agent组织模型主要以利己型Agent为基础的现状，提出适合政府及军事等领域使用的基于使命的Agent组织模型。模型以利他型Agent
Agent不仅要具有逻辑推理能力，还应当具有类似人类的情感能力。通过对情感理论的分析，提出了一个基于OCC的Agent情感模型，使Agent能够模拟像人类一样的认知能力和情感能力，从而行为决策更加智能
本文针对单点登录技术（Single Sign-On SSO），结合网络安全机制分析并指出目前各种SSO 模型的不足，提出基于broker（经纪人）与Kerberos 混合认证的Multi-Ag
提出一种高效可靠的移动Agent通信模型――D-C通信模型，结合域名字解析器和移动Agent系统中的Communicator实现移动Agent之间的通信。通过引入一种基于全局的、与位置无关的命名方法―
在分析网络入侵取证和多Agent 技术的基础上，提出了一个基于多Agent 的网络入侵取证系统的模型，并详细描述了入侵检测与取证的过程和方法。将入侵检测和计算机取证技术结合在一起，在遭受入侵时能实时地
XML、CORBA 和Agent 各有优势，通过它们的结合，可以克服传统分布式系统的不足。论文分析了传统搜索引擎的不足，提出了一个基于XML、CORBA 和Agent 技术的分布式信息搜索模型。该系统
本文分析了当前分布式入侵检测系统中存在的一般性缺陷，介绍了移动Agent的概念和优点，提出一种新的基于移动Agent 的分布式入侵检测系统模型DIDSMA。DIDSMA 采用分散的数据
频繁模式挖掘是数据挖掘中的一个重要部分，现有的模型具有各自的优点，但在智能性方面表现较差。对于已经存在的Agent 系统，多数都是以语言的形式进行描述，本文对Agent 进行形式上的描述，并应