Adaboost
Adaboost是一种迭代算法,其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器),然后把这些弱分类器集合起来,构成一个更强的最终分类器(强分类器)。
Adaboost 热门资料
查看全部 63 份 →基于改进AdaBoost算法的飞机特征图像识别
飞机特征点图像的识别是航空试飞领域中计算机视觉研究的重要课题,在基于图像的视频安全监控、自动识别与智能人机交互方面有着重要的研究价值。其检测算法经过长时间的发展,已经取得了显著的成绩。本文中对Paul Viola提出的基于积分图像和AdaB...
Adaboost算法并行硬件架构研究与FPGA验证.rar
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基于AdaBoost特征约减的入侵检测分类方法
提出一种基于AdaBoost的入侵特征约减算法,利用该算法约减入侵特征中的冗余特征,构造Ada-加权和Ada-域值分类器,并与支持向量机分类器进行对比。设计并实现Linux实时入侵检测实验平台,并将特
these are the original publications of Haar-like features and Adaboost framework, which form the bas
these are the original publications of Haar-like features and Adaboost framework, which form the basis of the newest obj...
Adaboost算法是一个著名的机器学习的算法
Adaboost算法是一个著名的机器学习的算法,由于它在目标识别上的成功应用,至使被广泛的工程技术人员所熟知,这里提供一个辅助自学的工程案例,读者可以体会算法中的技术细节。这对于激发原创性思维是至关重要的!
AdaBoost, Adaptive Boosting, is a well-known meta machine learning algorithm that was proposed by Yo
AdaBoost, Adaptive Boosting, is a well-known meta machine learning algorithm that was proposed by Yoav Freund and Robert...
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