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神经网络遗传算法函数极值寻优
基于matlab。 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以确切寻找函数极值，这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。
2016-10-24
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基于遗传算法的K均值聚类分析
传统K均值算法对初始聚类中心敏感，聚类结果随不同的初始输入而波动，容易陷入局部最优值。针对上述问题，该文提出一种基于遗传算法的K均值聚类算法，将K均值算法的局部寻优能力与遗传算法的全局寻优能力相结合，
2024-01-19
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