BP学习算法应用——模式分类 应用动量BP学习算法对UCI提供的经典数据库——鸢尾属植物数据库进行分类
BP学习算法应用——模式分类 应用动量BP学习算法对UCI提供的经典数据库——鸢尾属植物数据库进行分类,速度快,精度高。iris.arff为数据库文件,可用Weka数据挖掘软件打开。Iris.csv为源代码读取的数据文件,通过Weka软...
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用BP网络实现布尔运算的功能,输入的两个变量可以有一定的范围,表明BP网络具有一定的纠错能力.
基于BP神经网络识别字符. BP神经网络算法是把一组样本输入输出问题转化为一个非线性优化问题,并通过梯度算法利用迭代运算求解权值的一种学习方法。采用BP网络进行分类,并附加线性感知器来实现单字符的有效识别,算法简便,识别率高,可适用于多种...
文中将BP神经网络的原理应用于参数辨识过程,结合传统的 PID控制算法,形成一种改进型BP神经网络PID控制算法。该算法利用BP神经网络建立系统参数模型,能够跟踪被控对象的变化,取得较高的辨识精度。针对BP神经网络对权系初始值敏感的缺点,优...
在变流器故障诊断系统中,通过MATLAB对牵引变流器建立故障仿真模型,提取故障特征,对输入输出数据进行标幺化和模糊化的处理,并基于改进的动量BP神经网络算法,完成对变流器开关管开路的诊断,误差满足要求范围,结果表明:该算法收敛迅速,能避免陷...