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摘 要：为了减少传统数值分析法由于厚度谐振而引起的结果错误问题，实现异向介质高分析精度与高效率的共存，建立基于反向传播多层前馈型神经网络(BP 神经网络)的异向介质电磁特性与介质敏感结构参数之间的神经网络模型，对异向介质的基本结构进行分析。...
本文讨论了使用BP 神经网络PID 控制算法，并且将这种控制算法应用在漂白工段的控制当中。利用神经网络自学习能力，在线整定PID 控制参数。实践证明BP 神经网络PID控制器具有实现简单，适应
·摘 要:BP网络模型的实现需要掌握计算机编程语言及较高的编程能力，这在一定程度上不利于神经网络技术的推广和使用，而MATLAB软件提供了一个现成的神经网络工具箱（NeuralNetworkToolbox，简称NNT）。运用MATLAB的神...
教学质量分析评估是一个比较复杂的,多因素、多变量、模糊的非线性过程，BP 神经网络的原理可用于教学质量分析评估。文章中给出基于BP 神经网络的教学质量分析评估模型结构,以及学习算法,并在Matlab
本文采用BP 多层前馈神经网络及其改进算法对传感器特性进行补偿. 提出附加动量法、自适应参数变化法为主要内容的BP 神经网络改进算法,有效地改善了BP 网络传统算法收敛慢、容易收敛到局部最小点的缺陷,
·摘 要:目的：室性早搏（PVC）是最常见的心律失常，能够实时、准确检测出它具有重要的临床意义。为了能够及早地发现室性早搏（PVC）、提高医生对室性早搏（PVC）诊断的准确性，本文研究了基于小波变换和BP神经网络的室性早搏（PVC7识别方法...