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BP神经网络在异向介质基本结构分析中的应用

  • 资源大小:249 K
  • 上传时间: 2023-09-06
  • 上传用户:canderile
  • 资源积分:2 下载积分
  • 标      签: BP神经网络

资 源 简 介

摘 要:为了减少传统数值分析法由于厚度谐振而引起的结果错误问题,实现异向介质高分析精度与高效率的共存,

建立基于反向传播多层前馈型神经网络(BP 神经网络)的异向介质电磁特性与介质敏感结构参数之间的神经网络模

型,对异向介质的基本结构进行分析。实验结果表明,采用量化共轭梯度法的分析时间为145.535648 s,训练均方

误差为0.00020679,所得结果与全波分析相吻合,满足工程要求。有效地克服了再次预测过程中提取参数的不稳

定性,为异向介质的分析提供一种快速而准确的方法。


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