ARMA模型（自回归滑动平均模型）
可以用来做时间序列分析哦，包括模式判别，模型检验，大家共同学习啊...
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arMA模型（自回归滑动平均模型）是时间序列分析中的重要工具，广泛应用于信号处理、经济预测及控制系统设计等领域。通过结合自回归与移动平均两种方法，arMA能够更准确地捕捉数据的动态变化特性，为工程师们提供强大的数据分析能力。无论是初学者还是经验丰富的专业人士，都能在我们的32277份精选资源中找到适合自己的学习资料和技术文档，助力您掌握这一关键技能，提升项目开发效率。
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期刊论文：SAR图像分割的多尺度自回归滑动平均模型方法
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基于受控自回归积分滑动平均 (CARIMA)模型控对象的预测控制程序
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