二阶自回归信号模型AR（2） 希望能对大家有用 献给大家了
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ARMA模型（自回归滑动平均模型）技术资料
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arMA模型（自回归滑动平均模型）是时间序列分析中的重要工具，广泛应用于信号处理、经济预测及控制系统设计等领域。通过结合自回归与移动平均两种方法，arMA能够更准确地捕捉数据的动态变化特性，为工程师们提供强大的数据分析能力。无论是初学者还是经验丰富的专业人士，都能在我们的32277份精选资源中找到适合自己的学习资料和技术文档，助力您掌握这一关键技能，提升项目开发效率。
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计算ARMA(p，q)模型的功率谱密度。 形参说明： b——双精度实型一维数组，长度为(q+1),存放ARMA(p，q)模型的滑动平均系数。 a——双精度实型一维数组，长度为(p+1),存放ARMA(p,q)模型的自回归系数。 q——整型变量,ARMA(p,q)模型的滑动平均阶数。 ...
小波分解和自回归线性模型相结合用来进行预测的matlab源码
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利用自回归模型产生Rayleigh率落信道
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基于自回归,全极点的AR模型,对随机信号的进行的功率谱估计.
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