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AR模型,即自回归模型,是信号处理与时间序列分析中的重要工具,广泛应用于预测、滤波及系统辨识等领域。掌握AR模型对于电子工程师来说至关重要,它不仅能够帮助理解复杂系统的动态特性,还能在通信工程、音频处理等多个方面发挥重要作用。本站提供825个精选AR模型相关资源,包括教程、案例研究和技术文档等,助力您深入学习并应用这一关键技术于实际项目中。

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该程序为基于粒子滤波的一种新算法,综合MCMC Bayesian Model Selection即MONTE CARLO马尔克夫链的算法,用来实现目标跟踪,多目标跟踪,及视频目标跟踪及定位等,解决非线性问题的能力比卡尔曼滤波,EKF,UKF好多了,是我珍藏的好东西,现拿出来与大家共享,舍不得孩子套不...

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