AR模型
自回归模型(英语:Autoregressivemodel,简称AR模型),是统计上一种处理时间序列的方法。[1]
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用Burg算法估计AR模型参数
用Burg算法估计AR模型参数,进而实现功率谱估计. 形参说明: x——双精度实型一维数组,长度为n,存放随机序列。 n--整型变量,随机序列的长度。 p--整型变量,AR模型的阶数。 a--双精度实型一维数组,长度为(p十1)。...
2013-12-21
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谱估计(建立二阶AR模型)、利用FFT求解功率谱估计、利用AR模型的Yule-Walker方程求解模型参数等
谱估计(建立二阶AR模型)、利用FFT求解功率谱估计、利用AR模型的Yule-Walker方程求解模型参数等
2017-01-11
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