BP 网络进行0 - 9 十个数字图像的识别 在BP 算法和数字图像处理技术的基础上, 本文在MATLAB 软件环境下提取Word 文档中26 种字体的 0 - 9 十个数字的图像, 使用MATLAB 神经网络工具箱及图像处理工具箱进行数字的识别, 给出了较详细的处理 步骤及相关程序, 并比较了各种识别算法的收敛速度和识别率。
上传时间： 2013-12-27
上传用户：拔丝土豆
基于GA的BP改进算法，用遗传算法对BP 神经网络算法进行改进试用过 里面有数据是可以使用的
标签： 改进算法
上传时间： 2013-12-11
上传用户：nanfeicui
一个非线性制实例,采用ANN-PID实现一非线性系统控制
上传时间： 2013-12-22
上传用户：cjl42111
利用BP网络实现函数逼近，并对运算结果进行仿真输出
上传时间： 2014-01-24
上传用户：xaijhqx
bp神经网络对短期电力负荷的预测，一周预测一天，输入是归一过的数据。
上传时间： 2013-12-27
上传用户：colinal
网上的大部分BP实现曲线拟合都使用MATLAB库函数，这不利于读者理解BP神经网络的算法。本文用C源码实现MATLAB库函数.
上传时间： 2017-06-14
上传用户：洛木卓
BP神经网络程序,C语言源代码 如下： #include "iostream.h" #include "iomanip.h" #include "stdlib.h" #include "math.h" #include "stdio.h" #include "time.h" #include "fstream.h" #define N 120 //学习样本个数 #define IN 3 //输入层神经元数目 #define HN 2 //隐层神经元数目 #define ON 2 //输出层神经元数目 #define Z 20000 //旧权值保存-》每次study的权值都保存下来 double P[IN] //单个样本输入数据 double T[ON] //单个样本教师数据 double U11[IN][HN] //输入层至第一隐层权值 double V[HN][ON] //隐层至输出层权值 double X1[HN] //第一隐层的输入 double Y[ON] //输出层的输入 double H1[HN] //第一隐层的输出 double O[ON] //输出层的输出 double YU_HN1[HN] //第一隐层的阈值 double YU_ON[ON] //输出层的阈值 double err_m[N] //第m个样本的总误差 double a //学习效率 double alpha //动量因子
标签： include iostream iomanip stdlib
上传时间： 2017-06-15
上传用户：xinzhch
这是对BP神经网络模型与学习算法的一个概述，也就是基础的希望对大家有用。
上传时间： 2014-12-07
上传用户：水中浮云
BP算法的神经网络的源代码， 可以根据向量建立网络，网络的训练结果和初始结构可以用ＸＭＬ保存和载入。 其中 Compressor/TrainerWithDiagram.class ， 是一个用于演示的训练器， 产生制定范围内的数，生成随即样本， 并训练。 MainClass.class ， 指一个数据压缩器的启动界面。 本来是用来做压缩的， 后来查到有人申请了专利， 我又没有时间改，所以罢了。 发上来给大家参考。代码没有整理， 写了也有几个月了， 有些类的功能忘了。自己研究吧。
上传时间： 2014-12-04
上传用户：chfanjiang
一个bp神经元网络的c++实现，优化了算法，有可执行界面
标签： 神经元网络
上传时间： 2014-11-04
上传用户：JasonC
