反向传播(back-propagation,BP)算法是一种计算单个权值变化引起网络性能变化值的较为简单的方法。由于BP算法过程包含从输出节点开始
反向传播(back-propagation,BP)算法是一种计算单个权值变化引起网络性能变化值的较为简单的方法。由于BP算法过程包含从输出节点开始,反向地向第一隐含层(即最接近输入层的隐含层)传播由总...
反向传播(back-propagation,BP)算法是一种计算单个权值变化引起网络性能变化值的较为简单的方法。由于BP算法过程包含从输出节点开始,反向地向第一隐含层(即最接近输入层的隐含层)传播由总...
bp算法的程序实现,可以任意只指定中间结点和输入输出节点的个数...
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BP网络的MATLAB实现,用BP网络完成函数的逼近,具体见里面的README...
用BP算法实现数字识别功能,可以显示状态变化图...
神经网络BP改进算法:对开发神经网络BP算法的人员大有帮助...
BP模型逼近异或问题,可观测隐层节点数及隐层数对模型的影响...
用BP网络实现对图像的边缘进行提取,本程序为演示程序,可以看到BP在应用中的效果...
用BP网络完成函数的逼近 P网络通常有一个或多个隐层,隐层中的神经元均采用sigmoid型变换函数,输出层的神经元采用纯线性变换函数。本例应用一个两层BP网络来完成函数逼近的任务,其中隐层的神经元个数...
bp神经网络,反向传播神经网络!感觉还不错的...