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随着人类社会的进步，科学技术的发展日新月异，模拟人脑神经网络的人工神经网络已取得了长足的发展。经过半个多世纪的发展，人工神经网络在计算机科学，人工智能，智能控制等方面得到了广泛的应用。当代社会是一个讲究效率的社会，科技更新领域也是如此。在人...
· 摘要： 详细介绍了BP神经网络的原理.并利用训练样本对网络进行了训练,重点针对BP神经网络在舰艇电路系统故障诊断仪中的软硬件实现进行了设计;软件部分采用VB面向对象编程技术和MATLAB快速矩阵运算能力相结合实现B...
·摘 要:结合小波变换和误差逆传播（Error Back Propagation,BP）神经网络对视觉诱发脑电信号（visual evoked potential,VEP）进行分类而产生脑机接口控制信号。利用一维离散小波变换提取强噪声背景下...
本文介绍了BP 人工神经网络在计算机图像压缩中应用的原理，对其实现的过程进行了详细的阐述，并通过采用非线性网络和最速下降法实现了图像压缩。分析结果表明：可以通过牺牲压缩率，增加隐含层的神经元数来提高重
·摘 要:运用MATLAB神经网络工具箱,建立了三层BP神经网络的操作参数预测模型,结果表明,模型输入水力旋流器的结构参数、物性参数和分离性能,对机械散气-水力旋流器的操作参数预测是可行的,促进了机械散气-水力旋流器的应用及其自动控制的实施...
BP的训练方法.删除init_wj_hid_output与init_wj_input_hid可以进行新的学习!不然只是按老方式学习!这是一个最简单的BP算法异或问题!没有阈值，学习速度不可改变!下次会改进!如果同或只需改变输入的方式就可以!