ANN-BP 技术资料

详细讨论了BP 神经网络的原理及其模型的建立过程,并把它应用到高校的学生就业工作中,借助计算机对就业信息进行挖掘,所获取的知识对指导今后的教学和学生工作有重要意义。实验仿真结果表明该模型能够很

·基于BP神经网络的字符识别

基于BP神经网络的方法来实现数字识别。首先对图像进行灰度化、二值化、平滑去噪、归一化、细化的预处理，对设计好的神经网络，最终得到训练好的神经网络。

c language_ann.c语言编写的神经网络程序。目录ann下是专门针对神经网络的代码，外部目录是一些公用的代码，与神经网络无关，但是神经网络的代码用到了它们。 ann目录下有一个目录demo，里面存放了一些示例程序，请参照它们进行编程。

用C语言实现的BP网络的程序,严格按照BP的算法流程,开发环境为WIN-TC

基于BP神经网络的电机系统的波形控制 阐述了BP神经网络模型和算法，建立了电流型交——交变频同步电动机的波形控制神经网络BP模型，并将计算结果与仿真结果作了比较。

基本bp神经网络算法和改进型bp神经网络算法都是我改写完成的算法，是网上到处传播的一个c++ bp神经网络算法改写的，由于网上的那个算法编译会出现若干百个错误，在其基础上重新编写和改进，写出了这两个算法

基于Visual C++开发的BP神经网络源程序 基于Visual C++开发的BP神经网络源程序

如何用MATLAB的神经网络工具箱实现三层BP网络。仿真出一个3层的BP网络

利用遗传算法优化BP神经网络 即用遗传算法代替BP网络中的训练函数