基于ANFIS的有色噪声抵消技术
利用自适应神经模糊推理系统ANFIS 对噪声的非线性动态特性进行建模,并利用ANFIS 逼近有色噪声,然后从测量信号中消除有色噪声得到有用的信号。仿真结果表明利用这种方法能在和被测对象相似的噪...
利用自适应神经模糊推理系统ANFIS 对噪声的非线性动态特性进行建模,并利用ANFIS 逼近有色噪声,然后从测量信号中消除有色噪声得到有用的信号。仿真结果表明利用这种方法能在和被测对象相似的噪...
本文介绍了一种遗传算法(GA)优化自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的方法,并采用基于GA 优化ANFIS 方法,拟合非线性多峰函数,同时分析了这种方法的拟合能力和预测能力。实验结果表明,加入GA...
针对交流电动机矢量控制系统因电机参数变化和负载波动等因素而使性能变差的问题,设计了一种基于自适应神经网络的模糊推理系统作为交流电动机矢量控制系统的速度调节器。仿真实验结果表明,具有自适应神经网络...
·ANFIS在电力系统日平均负荷率预测中的应用...
当前的快速充电器不能遵循蓄电池自身的特性进行快速充电,致使析气多,温升大,缩短电池的使用寿命。针对上述问题,创新性地提出应用ANFIS对电池的可接受电流进行预测,保证电池在最佳充电速率下快速无损充电。...