ADABOOST

Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器（强分类器）。

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·摘要：  以DSP TMS320DM642为核心处理器,设计了一种通用的实时人脸检测系统.采用Viola el al.s提出的人脸检测AdaBoost算法,该算法实现了人脸检测的高速性和高准确性.本文主要介绍将该检测算法在DSP...

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ADABOOST技术资料简介

Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器（强分类器）。

相关技术领域： AdaBoost adaboost MultiBoost 算法 分类 publications Haar-like the framework independent following aDABOOST