改进SRC算法在人脸识别中的应用
稀疏表示分类算法（Sparse Representation-based Classification，SRC）在人脸数据库上有很高的识别性能。然而，对于姿态变化，SRC的识别效果并不理想。针对SRC算法不能解决测试样本与训练样本存在偏移误差的问题，本文提出了基于SRC的改进算法。该算法将每一类的训...
ADABOOST 人脸识别技术资料
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AdaBoost 人脸识别技术，通过集成学习方法显著提升识别精度与鲁棒性，广泛应用于安全监控、智能门禁及人机交互等领域。掌握此技术不仅能够加深对机器学习算法的理解，还能为开发高效的人脸识别系统奠定坚实基础。本页面汇集了4079个精选资源，包括最新研究论文、实战项目代码以及详细教程，助力电子工程师快速成长为该领域的专家。立即探索，开启您的AI视觉之旅！
🔥 ADABOOST 人脸识别热门资料
查看全部4079个资源 »这是一个实现Adaboost算法的程序
这是一个实现Adaboost算法的程序，对于人脸识别和目标检测很有用。...
adaboost人脸检测
改进adaboost的人脸检测算法，有效缩短该算法运行时间...
基于MATLAB的人脸识别代码
基于MATLAB在人脸数据库上做的识别，识别准确率很高...
基于 AdaBoost 算法的人脸检测
人脸检测是人脸分析的首要环节，其处理的问题是确认图像（或影像）中是 否存在人脸，如果存在则对人脸进行定位。人脸检测的应用领域相当广泛，是实 现机器智能化的重要步骤之一。 AdaBoost 算法是 1995 年提出的一种快速人脸检测算法，是人脸检测领域里 程碑式的进步，这种算法根据弱学习的反馈，适应性...
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