基于神经网络的磨削砂轮
利用声发射(AE) 传感器和功率传感器为信号源,固定时间间隔内的声发射信号幅值增量累加及砂轮碰撞破碎时电机功率信号的陡变为砂轮状态识别的特征值,应用BP 神经网络建立信号特征值与砂轮状态之间的
2024-03-06
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