基于小波变换的心电图信号特征点检测
·摘 要:心电图信号特征点的检测是心电自动诊断技术的基础。利用小波变换多分辨分析对心电信号去噪,利用小波变换逼近信号滤除基线漂移,采用默认阈值处理滤除高频噪声,并且将心电信号的平均值置为0。在R峰检测中,针对单独考虑2^3细节信号会出现漏检...
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·摘 要:心电图信号特征点的检测是心电自动诊断技术的基础。利用小波变换多分辨分析对心电信号去噪,利用小波变换逼近信号滤除基线漂移,采用默认阈值处理滤除高频噪声,并且将心电信号的平均值置为0。在R峰检测中,针对单独考虑2^3细节信号会出现漏检...
· 摘要: 阐述了一种利用平稳小波变换 (SWT) 从 SAR 图像中提取海岸线的方法.该方法首先利用基于局部统计特性的自适应滤波算法对 SAR 图像进行滤波,然后利用 SWT 对 SAR 图像进行分析处理,计算 SW...
·摘 要:目的:考察睡眠各期与近似熵的相互关系及相关参数选取对其的影响,以获取一种能较好反映睡眠分期的特征量。方法:数据处理于2007-05/09在江苏大学电气信息工程学院生物医学工程系实验室完成。睡眠脑电数据取自波士顿Beth Israe...
·摘要: 提出了一种基于9/7小波的二维小波变换器的硬件设计方案.通过优化算法以及采用行列变换并行处理的方式,提高了变换器的数据吞吐量.该方案采用了流水线技术,较大地提高了硬件效率.综合结果表明,该方案的系统时钟可达到110 M...
·摘要: 遥感技术的发展带动了图像处理技术的不断进步和发展.遥感图像因其特有的图像特点,使得地物在空间上的排列更加的复杂多变.目前,小波技术因其本身多分辨率的特性,能在时频两域都具有表征信号局部特征的能力和多分辨率分析的特点,因...