1．简介 本程序是用纯C语言编的一个基于菜单命令行的数据库系统。可以创建多个数据库，数据库表，字段。其中字段的类型只能为整形，浮点型，字符型和字符串型（最大长度确定，不能改变）。 2．功能 a)数据库存储： 一个数据库存储于一个文件中，打开文件将数据库载入到内存。 保存时将内存中数据重新写到文件中去。 b)数据库管理： 提供数据库的创建，表的创建，字段的创建 提供对数据的查询，删除，修改，排序功能 c)支持SQL部分语句： 支持SELECT 和DELETE语句
上传时间： 2013-12-19
上传用户：离殇
DirectX 8 教程第三章代码
上传时间： 2014-01-05
上传用户：894898248
DirectX 8 教程 第八章源代码下载 可以运行
上传时间： 2014-01-22
上传用户：bibirnovis
用hitool开发的8段数码管的显示程序 c语言的程序 嵌入一点汇编
上传时间： 2015-03-01
上传用户：hzy5825468
《数据库设计》课程设计 一、 设计目的 数据库设计是一门应用性很强的学科，在学习时必须使理论与实践相结合。课程设计的目的是通过实践使同学们经历到一次综合训练，以便能较全面地理解、掌握和综合运用所学的知识。 二、 设计任务与要求 （１） 对实际系统进行分析，写出需求分析说明（数据需求和事务需求）。 （２） 概念结构设计 说明本数据库将反映的现实世界中的实体、属性和它们之间的关系等（E-R图，可以用基本E-R图或扩展E-R图）。 （３） 逻辑结构设计 将概念结构映射为数据库全局逻辑结构（关系模型），包括所确定的关键字和属性、重新确定的记录结构和所建立的各个表文件之间的相互关系。 三、 设计环境与工具 要求使用辅助设计工具，如Power Designer或者ERWin等，转换为：SQL Server、Access或其它的DBMS数据库（不作统一要求）。 四、 设计步骤 参考《数据库设计实例指导书》 五、 设计题 教材P58面：3.8课程设计A、B、C任选一题 六、 设计成果 设计结果以书面形式于17周交付。 七、 成绩评定 （１） 独立完成 （２） 文档完整 （３） 满足用户需求 这是研究生数据库课程设计
标签： 数据库设计
上传时间： 2015-03-03
上传用户：498732662
这是一个很好的Verilog 编写的8位RISC CPU源码（可做为MCU），并且包括完整的C 语言的测试代码。
上传时间： 2014-01-05
上传用户：李梦晗
猜数字小游戏。游戏规则：随机产生4个数字，由玩家输入4个不重复的数字（如：8 3 1 2）按回车后电脑给出提示，其形式为"?A?B".你所输入的四位数中，位置和数字都正确则为A，数字相同但位置不相同时为B，你只可以猜10次，若你所用的次数小于纪录保持者，则为破纪录。
上传时间： 2013-12-29
上传用户：yiwen213
五笔练习 for Linux V0.6.8 ( SDL版 )五笔练习 for Linux V0.6.8 是一个免费软件, 提供源代码,你可以根据通用公共许可证的条款使用和修改它。系统需求: 安装有SDL、SDL-devel 以及SDL_mixer SDL_mixer-devel库的1.2.x版本。
上传时间： 2013-12-25
上传用户：agent
1.本系统生成静态shtml文件！不过仅仅是后缀而已,其实生成的是静态的html页面,熟悉asp的朋友可以自己修改后缀！ 2.本系统采用功能强大的eWebSoft在线编辑器2.8.0,能够保存远程图片！ 3.使用一级分类方法，简单，又能有效的解决一般分类问题!简单实用! 4.后台管理相对强大，文章的添加和修改,类别的修改，添加，删除，傻瓜方式生成Js代码，方便与入门级站长的管理！ 5.能生成 JS代码，在任何地方都能调用本系统的文章！ 6.由于本系统主要用于中小型网站，并且，所有论坛系统都有用户注册数据库，所以不使用会员注册，既能减少维护的困难度，又能与论坛系统/如动网搭配，共同构建网站平台！以后版本可能根据需要增加。 7.完善的数据备份，一旦发生数据崩溃，几秒间将恢复系统！ 适用网站：大中小型站点，与论坛配合更能增强功能 后台登录页面：admin.asp 后台登录帐号：苏青网 后台登录密码：www.54xiu.com 编辑器管理帐号：苏青网 编辑器管理密码：www.54xiu.com
上传时间： 2013-12-26
上传用户：lindor
最新的支持向量机工具箱，有了它会很方便 1. Find time to write a proper list of things to do! 2. Documentation. 3. Support Vector Regression. 4. Automated model selection. REFERENCES ========== [1] V.N. Vapnik, "The Nature of Statistical Learning Theory", Springer-Verlag, New York, ISBN 0-387-94559-8, 1995. [2] J. C. Platt, "Fast training of support vector machines using sequential minimal optimization", in Advances in Kernel Methods - Support Vector Learning, (Eds) B. Scholkopf, C. Burges, and A. J. Smola, MIT Press, Cambridge, Massachusetts, chapter 12, pp 185-208, 1999. [3] T. Joachims, "Estimating the Generalization Performance of a SVM Efficiently", LS-8 Report 25, Universitat Dortmund, Fachbereich Informatik, 1999.
上传时间： 2013-12-16
上传用户：亚亚娟娟123
