8.<b>00</b>

本书第一部分讲述的是传统的网络接口N e t B I O S、重定向器以及通过重定向器进行的各类网络通信。尽管本书大部分内容均围绕Wi n s o c k编程这一主题展开

本书第一部分讲述的是传统的网络接口N e t B I O S、重定向器以及通过重定向器进行的各类网络通信。尽管本书大部分内容均围绕Wi n s o c k编程这一主题展开，但是， A P I比起Wi n s o c k 来，仍然具有某些独到之处

标签： 分定向网络接口编程

上传时间： 2015-07-08

上传用户：恋天使569
本人在学习过程中的一个阶段项目,用JAVA+Servlet+Jsp做的一个B/S后台新闻发布系统

本人在学习过程中的一个阶段项目,用JAVA+Servlet+Jsp做的一个B/S后台新闻发布系统

标签： Servlet JAVA Jsp 过程

上传时间： 2015-07-21

上传用户：AbuGe
拉格朗日插值多项式拟合,牛顿插值多项式,欧拉方程解偏微分方程,使用极限微分求解导数（微分）,微分方程组的N=4龙格库塔解法,雅可比爹迭代法解方程AX=B,最小二乘多项式拟合,组合辛普生公式求解积分,用

拉格朗日插值多项式拟合,牛顿插值多项式,欧拉方程解偏微分方程,使用极限微分求解导数（微分）,微分方程组的N=4龙格库塔解法,雅可比爹迭代法解方程AX=B,最小二乘多项式拟合,组合辛普生公式求解积分,用三角分解法解方程AX=B

标签： 多项式插值微分方程

上传时间： 2015-07-23

上传用户：hongmo
web应用控件,主要是实现的web开发中文件的加密和解密.该控件b/s架构的应用系统中有比较好的用途

web应用控件,主要是实现的web开发中文件的加密和解密.该控件b/s架构的应用系统中有比较好的用途

标签： web 控件加密应用系统

上传时间： 2015-08-13

上传用户：zuozuo1215
大国补丁后的nessus2.2.8的源代码

大国补丁后的nessus2.2.8的源代码，2.2.8中有较严重的b

标签： nessus 补丁源代码

上传时间： 2015-08-15

上传用户：zhaoq123
b+tree树的java实现。是一个框架

b+tree树的java实现。是一个框架，可以往里加新的东西，实现复杂的功能

标签： tree java 树

上传时间： 2015-08-20

上传用户：84425894
本程序使用于爱思51-B型高级用户板功能测试及演示,是用asm写的

本程序使用于爱思51-B型高级用户板功能测试及演示,是用asm写的，有要的朋友可以下下，

标签： asm 51 程序用户

上传时间： 2015-08-26

上传用户：lmeeworm
高斯亚当消去法 GAUSSJ(A[],N,B[])用这个子过程实现高斯亚当消去法

高斯亚当消去法 GAUSSJ(A[],N,B[])用这个子过程实现高斯亚当消去法

标签： GAUSSJ 高斯子过程

上传时间： 2015-08-29

上传用户：541657925
生产排程计划的一份源码.JAVA.B/S结构的。希望对一部分人有帮助

生产排程计划的一份源码.JAVA.B/S结构的。希望对一部分人有帮助

标签： JAVA 源码分

上传时间： 2015-08-30

上传用户：小草123
1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-G

1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。

标签： Gmax-G 1.24 Gmax 阈值

上传时间： 2014-01-08

上传用户：songrui