产生 正态白噪声序列 (1) 打印出前50个数 (2) 分布检验 (3) 均值检验 (4) 方差检验 (5) 计算相关函数 Bx(i),i=0,±1,±2,…, ±10。 B(m)=1/1000
上传时间： 2016-07-15
上传用户：kristycreasy
假设在时间段[A, B]期间有6个作业需要在某台机器上处理，每个作业对应的权重为Wi，请设计一个算法使这台机器在该时间段内利用率最高。
标签： 机器
上传时间： 2014-01-10
上传用户：gut1234567
5.22④ 假设系数矩阵A和B均以三元组表作为存储结构。 试写出满足以下条件的矩阵相加的算法：假设三元组表A 的空间足够大，将矩阵B加到矩阵A上，不增加A、B之外 的附加空间，你的算法能否达到O(m+n)的时间复杂度?其 中m和n分别为A、B矩阵中非零元的数目。
上传时间： 2013-12-13
上传用户：coeus
5位的操作数X和Y输入后暂存在寄存器A和B中，两位的操作控制码control暂存在寄存器C中，按照control码的不同，分布实现下列操作： 00控制X+Y 01控制X-Y 10控制X and Y 11控制 X xor Y 运算结果暂存在寄存器D中，然后输出。
上传时间： 2014-01-18
上传用户：yyyyyyyyyy
5位的操作数X和Y输入后暂存在寄存器A和B中，两位的操作控制码control暂存在寄存器C中，按照control码的不同，分布实现下列操作： 00控制X+Y 01控制X-Y 10控制X and Y 11控制 X xor Y 运算结果暂存在寄存器D中，然后输出。
上传时间： 2014-01-09
上传用户：凌云御清风
sbit CS = P1^0 sbit SCK = P1^6 sbit SIN = P1^7 sbit SOUT = P1^5 sbit WP = P1^1 void XReady(void) void XSendByte(unsigned char b) unsigned char XGetByte(void) void XWriteEn(void) void XWriteDis(void) unsigned char XReadStatus(void) void XWipPoll(void) void XWriteStatus(unsigned char b) void XReadData(unsigned char *m,unsigned char x,unsigned char n) void XWriteData(unsigned char *m,unsigned char x,unsigned char n) #define XResetDog() {CS=0 CS=1 } void InitX5045(void)
上传时间： 2014-01-17
上传用户：lijinchuan
第1章 用于可靠数字传输和存储的编码 第2章 代数引论 第3章 线性分组码 第4章 重要的线性分组吗 第5章 循环码 第6章 二进制BCH码 第7章 非二进制BCH码、RS码及其译码算法 第8章 大数逻辑可译码有限几何码 第9章 线性分组码的网络 第10章 基于可靠性的线性分组码软判决译码算法 第11章 卷积码 第12章 卷积码的最优译码 第13章 卷积码的次优译码 第14章 基于网络的软判决译码算法 第15章 级联编码、码分解与多阶段译码 第16章 Turbo编码 第17章 低密度单奇偶校验码 第18章 网络编码调制 第19章 分组编码调制 第20章 纠突发错误码 第21章 纠突发错误卷积码 第22章 自动请求重传（ARQ）策略 附录A 伽罗华域的表 附录B GF（2m）中元素的最小多项式 附录C 长度至2 10-1的二进制本原BCH码的生成多项式 9.6 卷积码
上传时间： 2014-01-10
上传用户：fnhhs
功能菜单 1.商品管理 a.商品目录 b.商品管理 c.促销商品 2.订单管理 3.报表统计 4.会员管理 a.会员管理 b.会员来源 c.会员分类 d.业务员管理 e.会员积分 f.会员充值 g.礼品数据 5.网站管理 a.信息管理 b.友情链接 c.网站留言 d.网站参数 e.配送管理 6.系统管理 a.用户管理 b.支付管理 c.数据清理 7.修改密码 8.退出系统 后台访问方式为admin/index.asp 用户名8001密码111111
上传时间： 2014-01-03
上传用户：woshini123456
该在线考试关系统（B/S结构）主要采用JAVA语言开发涉及主要WEB技术有：Struts+Spring+Hibernate框架，html，javascript，css,ajax技术。开发工具：MyEclipse 服务器：tomacat5.5 数据库：oracle9
标签： Hibernate Struts Spring JAVA
上传时间： 2017-09-16
上传用户：秦莞尔w
I=imread('fig1.jpg');%从D盘名为myimages的文件夹中读取。格式为jpg的图像文件chost J=imnoise(I,'salt & pepper',0.02);%给图像加入均值为0，方差为0.02的淑盐噪声 subplot(2,4,1); imshow(I); title('原始图像'); subplot(2,4,2); imshow(J); title('加入椒盐噪声之后的图像'); %h=ones(3,3)/9; %产生3 × 3的全1数组 %B=conv2(J,h); %卷积运算 %采用MATLAB中的函数对噪声干扰的图像进行滤波 Q=wiener2(J,[3 3]); %对加噪图像进行二维自适应维纳滤波 P=filter2(fspecial('average',3),J)/255; %均值滤波模板尺寸为3 K1=medfilt2(J,[3 3]); %进行3 × 3模板的中值滤波 K2= medfilt2(J,[5 5]); %进行5 × 5模板的中值滤波 K3= medfilt2(J,[7 7]); %进行7 × 7模板的中值滤波 K4= medfilt2(J,[9 9]); %进行9 × 9模板的中值滤波 %显示滤波后的图像及标题 subplot(2,4,3); imshow(Q); title('3 × 3模板维纳滤波后的图像'); subplot(2,4,4); imshow(P); title('3 × 3模板均值滤波后的图像'); subplot(2,4,5); imshow(K1); title('3 × 3模板的中值滤波的图像'); subplot(2,4,6); imshow(K2); title('5 × 5模板的中值滤波的图像'); subplot(2,4, 7); imshow(K3); title('7 × 7模板的中值滤波的图像'); subplot(2,4,8); imshow(K4); title('9 × 9模板的中值滤波的图像');
上传时间： 2016-06-02
上传用户：wxcr_1
