磁芯电感器的谐波失真分析 摘 要:简述了改进铁氧体软磁材料比损耗系数和磁滞常数ηB,从而降低总谐波失真THD的历史过程,分析了诸多因数对谐波测量的影响,提出了磁心性能的调控方向。 关键词:比损耗系数, 磁滞常数ηB ,直流偏置特性DC-Bias,总谐波失真THD Analysis on THD of the fer rite co res u se d i n i nductancShi Yan Nanjing Finemag Technology Co. Ltd., Nanjing 210033 Abstract: Histrory of decreasing THD by improving the ratio loss coefficient and hysteresis constant of soft magnetic ferrite is briefly narrated. The effect of many factors which affect the harmonic wave testing is analysed. The way of improving the performance of ferrite cores is put forward. Key words: ratio loss coefficient,hysteresis constant,DC-Bias,THD 近年来,变压器生产厂家和软磁铁氧体生产厂家,在电感器和变压器产品的总谐波失真指标控制上,进行了深入的探讨和广泛的合作,逐步弄清了一些似是而非的问题。从工艺技术上采取了不少有效措施,促进了质量问题的迅速解决。本文将就此热门话题作一些粗浅探讨。 一、 历史回顾 总谐波失真(Total harmonic distortion) ,简称THD,并不是什么新的概念,早在几十年前的载波通信技术中就已有严格要求<1>。1978年邮电部公布的标准YD/Z17-78“载波用铁氧体罐形磁心”中,规定了高μQ材料制作的无中心柱配对罐形磁心详细的测试电路和方法。如图一电路所示,利用LC组成的150KHz低通滤波器在高电平输入的情况下测量磁心产生的非线性失真。这种相对比较的实用方法,专用于无中心柱配对罐形磁心的谐波衰耗测试。 这种磁心主要用于载波电报、电话设备的遥测振荡器和线路放大器系统,其非线性失真有很严格的要求。 图中 ZD —— QF867 型阻容式载频振荡器,输出阻抗 150Ω, Ld47 —— 47KHz 低通滤波器,阻抗 150Ω,阻带衰耗大于61dB, Lg88 ——并联高低通滤波器,阻抗 150Ω,三次谐波衰耗大于61dB Ld88 ——并联高低通滤波器,阻抗 150Ω,三次谐波衰耗大于61dB FD —— 30~50KHz 放大器, 阻抗 150Ω, 增益不小于 43 dB,三次谐波衰耗b3(0)≥91 dB, DP —— Qp373 选频电平表,输入高阻抗, L ——被测无心罐形磁心及线圈, C ——聚苯乙烯薄膜电容器CMO-100V-707APF±0.5%,二只。 测量时,所配用线圈应用丝包铜电磁线SQJ9×0.12(JB661-75)在直径为16.1mm的线架上绕制 120 匝, (线架为一格) , 其空心电感值为 318μH(误差1%) 被测磁心配对安装好后,先调节振荡器频率为 36.6~40KHz, 使输出电平值为+17.4 dB, 即选频表在 22′端子测得的主波电平 (P2)为+17.4 dB,然后在33′端子处测得输出的三次谐波电平(P3), 则三次谐波衰耗值为:b3(+2)= P2+S+ P3 式中:S 为放大器增益dB 从以往的资料引证, 就可以发现谐波失真的测量是一项很精细的工作,其中测量系统的高、低通滤波器,信号源和放大器本身的三次谐波衰耗控制很严,阻抗必须匹配,薄膜电容器的非线性也有相应要求。滤波器的电感全由不带任何磁介质的大空心线圈绕成,以保证本身的“洁净” ,不至于造成对磁心分选的误判。 为了满足多路通信整机的小型化和稳定性要求, 必须生产低损耗高稳定磁心。上世纪 70 年代初,1409 所和四机部、邮电部各厂,从工艺上改变了推板空气窑烧结,出窑后经真空罐冷却的落后方式,改用真空炉,并控制烧结、冷却气氛。技术上采用共沉淀法攻关试制出了μQ乘积 60 万和 100 万的低损耗高稳定材料,在此基础上,还实现了高μ7000~10000材料的突破,从而大大缩短了与国外企业的技术差异。当时正处于通信技术由FDM(频率划分调制)向PCM(脉冲编码调制) 转换时期, 日本人明石雅夫发表了μQ乘积125 万为 0.8×10 ,100KHz)的超优铁氧体材料<3>,其磁滞系数降为优铁
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—图数据类型的实现——问题描述:图是一种较线性表和树更为复杂的数据结构。在图形结构中,结点之间的关系是任意的,任意两个数据元素之间都可能相关,因此,图的应用非常广泛,已渗入到诸如语言学‘逻辑学、物理、化学、电讯工程、计算机科学及数学的其它分支中。因此,实现图这种数据类型也尤为重要,在该练习中即要实现图的抽象数据类型。基本要求:2、 定义出图的ADT;3、 采用邻接矩阵及邻接表的存储结构(有向图也可使用十字链表)实现以下操作:a. 构造图 b. 销毁图 c. 定位操作d. 访问图中某个顶点的操作e. 给图中某个顶点赋值的操作f. 找图中某个顶点的第一个邻接点g. 找出图G中顶点v相对于w的下一个邻接点h. 在图G中添加新顶点vi. 删除图G中顶点vj. 在图G中插入一条边k. 在图G中删除一条边l. 实现图的深度遍历操作m. 实现图的广度遍历操作参考提示:具体内容参看教科书本156页实验要求:对于以上具体操作要求实现时有良好的用户交互界面。详细设计、编码、测试。
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《大型数据库技术:Oracle 9i高级程序设计教程》随书光盘。 本书结合大量的实例,介绍如何利用Oracle来管理和维护数据,以及使用JSP、PHP和C#开发C/S模式和B/S模式网络数据库应用程序。全书分为管理篇、开发篇和实践篇3个部分。管理篇和开发篇Oracle数据库的管理和开发技术;实践篇完整地介绍使用JSP、PHP和C#开发的基于Oracle数据库项目的实例。这些实例既可以作为独立的系统运行,也可以取其中的一部分作为应用软件的一个模块,具有很强的实用性。本书所附光盘内容为本书的所涉及的源代码。 本书适合Oracle数据库管理员和应用程序开发人员,以及对数据库技术感兴趣的读者阅读。
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文档管理系统 简介: 本系统由罗松独立自主开发,其他个人、组织不得非法进行拷贝、应用。违者将对其进行经济制裁、即法律责任。对于个人应用,在本人网站上提供了免费的服务。对于各机构组织、法人代表则需与本人商议,经本人同意方可应用。 作者:罗松 版权(c)工职软件开发组 http://cqpps.126.com e_mail:luosong@isofthome.com 实现语言:C 开发环境:Turbo C 系统结构: a:学生档案管理系统 b:职业档案管理系统 操作步骤: 1:进入主页面,按y同意本系统协议方可运行。 2:输入密码:666888 3:以下步骤按提示便可完成。
上传时间: 2014-01-18
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本文结合公交查询系统的实际需要,通过对B/S模式、JDK开发环境及工具、Web发布服务、数据库以及SQL语言的深入学习及实践,主要完成了公交查询系统的需求分析、数据库设计、应用程序设计的工作。
标签: 查询系统
上传时间: 2015-07-07
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本论文中,将软件工程的基本原理和方法应用到整个系统,并对其进行需求分析,提出了解决问题的具体方法。在具体制作中,用ASP技术来实现B/S系统,ASP技术与数据库技术结合,用户在浏览器端可以随意查询自己需要的标本,而数据的后台操作则由服务器端处理。这样提高了网页的互动性,使整个系统能更好的为用户服务。
标签: 论文
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功能说明: 次组件提供的功能有二: 1、解析出数学表达式中的参数 2、计算数学表达式 此组件不但可以解析和计算数学表达式,还提供了一系列的数学基本函数,可应用于表达式中一块处理。提供的数学基本函数有:将值舍入到最接近的整数 rount(x)、向下取整函数 int(x)、向上取整 ceiling(x)、求两个数中最大数的函数 max(a,b)、求两个数中最小数的函数 min(a,b)、幂函数 pow(x,n)、求平方根的函数 sqrt(x)。 下载地址:http://www.qiusuo365.com/qiusuo365/viewthread.php?tid=2422&extra=page%3D1
上传时间: 2014-01-18
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通过对本书的学习,您可以创建并配置快速、经济并且比在其他平台上更完善的应用程序。无论是简单地向Web页中添加帮助,还是开发功能完备的Windows应用程序,您都可以在书中找到您所需要的详细指导和范例代码。 利用DHTML、DHTML对象模型和脚本语言开发Web页。只需使用DHTML和脚本语言就能编写独立的Windows应用程序调用HTA。使用ActiveX控件、DHTML Behavior和B
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上传时间: 2015-10-02
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C#中实现最短路,该图算法描述的是这样的场景:图由节点和带有方向的边构成,每条边都有相应的权值,路径规划(最短路径)算法就是要找出从节点A到节点B的累积权值最小的路径。
标签: 短路
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人脸识别技术的几个主要研究方向,计算机人脸识别是指基于已知的人脸样本库,利用计算机分析图像和模式识别技术从静态或动态场景中,识别或验证一个或多个人脸。通常识别处理后可得到的基本信息包括人脸的位置、尺度和姿态信息。利用特征提取技术还可进一步抽取出更多的生物特征(如:种族、性别、年龄..) 。计算机人脸识别是目前一个非常活跃的研究课题,它可以广泛应用于保安系统、罪犯识别以及身份证明等重要场合。虽然人类对于人脸的识别能力很强,能够记住并辨识上千个不同的人脸,可是对于计算机则困难多了,其表现在:人脸表情丰富;人脸随年龄的增长而变化;发型、胡须、眼镜等装饰对人脸造成的影响;人脸所成图像受光照、成像角度以及成像距离等影响。
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