一.设计要求 1.道路有A.B两路,一般情况A.B均有车时,两路各放行10S. 2.红绿灯转换必须经过4秒黄灯闪烁. 3.若两路均无车则保持原状. 4.若一路通行无阻10秒后,另一路无车,则继续放行此路,直到另一路有车. 5.若有紧急车辆通过两路均无红灯4秒,阻止一般车辆通过,让紧急车辆通过6.在数码管显示各路通行的标志和剩余时间.
上传时间: 2015-12-25
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功能菜单 1.商品管理 a.商品目录 b.商品管理 c.促销商品 2.订单管理 3.报表统计 4.会员管理 a.会员管理 b.会员来源 c.会员分类 d.业务员管理 e.会员积分 f.会员充值 g.礼品数据 5.网站管理 a.信息管理 b.友情链接 c.网站留言 d.网站参数 e.配送管理 6.系统管理 a.用户管理 b.支付管理 c.数据清理 7.修改密码 8.退出系统 后台访问方式为admin/index.asp 用户名8001密码111111
上传时间: 2014-01-03
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Haskell 中文教程1-3章(flw译) 纯粹的函数型编程语言。以著名逻辑学家 Haskell B. Curry 的名字命名。 最初的目的是想要设计出满足下面这些要求的语言: 1,它必须能够适合教学、研究、应用开发,包括一些大系统的构造。 2,它必须能够使用形式语言来准确描述。 3,它必须是自由免费的,任何人只要愿意都可以获取、使用和再次发布它。 4,它必须建立在大家一致认可的基础上。 5,它应该能够消除目前的函数型编程语言的差异。
上传时间: 2014-01-10
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学生信息查询系统C语言实现 包含的功能有: 1、 系统功能选择菜单:提供了5个功能 A、 按“班级+平均成绩”显示原始数据 B、 输入学号,显示学生档案,并可选择用顺序查找或者折半查找去实现 C、 输入不完全的学生姓名即可模糊查找学生档案。 D、 输入班级及课程即可统计平均分,优秀率及及格率。 2、 数据显示函数 3、 学号查找函数 4、 模糊查找函数 5、 成绩统计函数
上传时间: 2014-08-20
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1.软件名称:通讯录V1.0试用版 2.作 者:赵 权 3.开发工具:Visual C++6.0 4.数 据 库: Access2000 5.说 明: a.本程序在Windows 2000 上调试通过。 b.在使用时先用ODBC注册数据源,数据源名:addresslist(名称不可以写错) c.第一次运行时,密码为空。进入系统后可以修改密码。
上传时间: 2015-06-02
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这是一本试合JAVA初学者的书籍 第1章 对象入门 第2章 一切都是对象 第3章 控制程序流程 第4章 初始化和清除 第5章 隐藏实施过程 第6章 类再生 第7章 多形性 第8章 对象的容纳 第9章 违例差错控制 第10章 Java IO系统 第11章 运行期类型鉴定 第12章 传递和返回对象 第13章 创建窗口和程序片 第14章 多线程 第15章 网络编程 第16章 设计范式 第17章 项目 附录A 使用非Java代码 附录B 对比C++和Java 附录C Java编程规则 附录D 性能
上传时间: 2014-01-01
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学生作业管理系统 1、能够随时查询学生的各种成绩 2、能够计算出学生的综合成绩 3、设计报表打印出学生的综合成绩 4、能够输入各种实际数据 5、其他约定: a.缺勤超过两次考勤成绩为0,超过4次,该门课程取消考试资格 b.作业未交3次,取消考试资格 c.各种成绩比例:考勤:10%,作业10%,实验:10%,期末考试:70%
上传时间: 2015-06-07
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车牌定位---VC++源代码程序 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间: 2013-11-26
上传用户:懒龙1988
1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间: 2014-01-08
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1.大型稀疏线性方程组的求解 A*X=b 。 2. 一维数组冒泡法排序算法 4.矩阵求逆 5. 改进的牛顿算法——弦割法
上传时间: 2015-10-29
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