LPC1700系列Cortex-M3微控制器用于处理要求高度集成和低功耗的嵌入式应用。ARM Cortex-M3是下一代新生内核，它可提供系统增强型特性，例如现代化调试特性和支持更高级别的块集成。LPC1700系列Cortex-M3微控制器的操作频率可达100MHz。ARM Cortex-M3 CPU具有3级流水线和哈佛结构，带独立的本地指令和数据总线以及用于外设的稍微低性能的第三条总线。ARM Cortex-M3 CPU还包含一个支持随机跳转的内部预取指单元。LPC1700系列Cortex-M3微控制器的外设组件包含高达512KB的Flash存储器、64KB的数据存储器、以太网MAC、USB主机/从机/OTG接口、8通道的通用DMA控制器、4个UART、2条CAN通道、2个SSP控制器、SPI接口、3个I2C接口、2-输入和2-输出的I2S接口、8通道的12位ADC、10位DAC、电机控制PWM、正交编码器接口、4个通用定时器、6-输出的通用PWM、带独立电池供电的超低功耗RTC和多达70个的通用I/O管脚
上传时间： 2013-10-16
上传用户：icarus
这一节的目的是使用XPS为ARM PS 处理系统 添加额外的IP。从IP Catalog 标签添加GPIO，并与ZedBoard板子上的8个LED灯相连。当系统建立完后，产生bitstream，并对外设进行测试。本资料为源代码，原文设计过程详见：【 玩转赛灵思Zedboard开发板（4）：如何使用自带外设IP让ARM PS访问FPGA？】 硬件平台：Digilent ZedBoard 开发环境：Windows XP 32 bit 软件： XPS 14.2 +SDK 14.2
上传时间： 2013-11-06
上传用户：yuchunhai1990
enter——选取或启动 esc——放弃或取消 f1——启动在线帮助窗口 tab——启动浮动图件的属性窗口 pgup——放大窗口显示比例 pgdn——缩小窗口显示比例 end——刷新屏幕 del——删除点取的元件（1个） ctrl+del——删除选取的元件（2个或2个以上） x+a——取消所有被选取图件的选取状态 x——将浮动图件左右翻转 y——将浮动图件上下翻转 space——将浮动图件旋转90度 crtl+ins——将选取图件复制到编辑区里 shift+ins——将剪贴板里的图件贴到编辑区里 shift+del——将选取图件剪切放入剪贴板里 alt+backspace——恢复前一次的操作 ctrl+backspace——取消前一次的恢复 crtl+g——跳转到指定的位置 crtl+f——寻找指定的文字
上传时间： 2013-11-01
上传用户：a296386173
java 开发的邮件服务器平台。支持以下协议。 协议可以修改为自己的专门标识，这个版本绝对能用，我自己的邮件服务器就是使用这个开源项目，修改后架设的，据说21cn也是用这个引擎开发的邮件系统。SMTP转发的时候需要二次开发。 Item Status Since First released SMTP server Stable 1.0 0.95 Mailet Engine Stable 1.2 0.95 FileSystem mailboxes/spool Stable 1.2 1.0 RDBMS mailboxes/spool Stable 1.2 1.2 POP3 server Stable 1.1 1.0 RDBMS - Users Stable 1.2.1 1.2.1 LDAP Support - Users Experimental 1.2 1.2 TLS Support - POP3 Experimental 1.2 1.2 Remote Manager Stable 1.0 1.0 TLS Support - Remote Manager Stable 1.2 1.2 NNTP server Experimental 1.2 1.2 FetchPOP Experimental 2.1 2.1
上传时间： 2014-01-19
上传用户：zhouchang199
Hopfield 网——擅长于联想记忆与解迷路 实现H网联想记忆的关键，是使被记忆的模式样本对应网络能量函数的极小值。 设有M个N维记忆模式，通过对网络N个神经元之间连接权 wij 和N个输出阈值θj的设计，使得: 这M个记忆模式所对应的网络状态正好是网络能量函数的M个极小值。 比较困难，目前还没有一个适应任意形式的记忆模式的有效、通用的设计方法。 H网的算法 1）学习模式——决定权重 想要记忆的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 则任意两个神经元j、i间的权重： wij=∑ap(i)ap(j)，p=1…p； P：模式的总数 ap(s)：第p个模式的第s个要素（-1或1） wij：第j个神经元与第i个神经元间的权重 i = j时，wij=0，即各神经元的输出不直接返回自身。 2)想起模式： 神经元输出值的初始化 想起时，一般是未知的输入。设xi(0)为未知模式的第i个要素（-1或1） 将xi(0)作为相对应的神经元的初始值，其中，0意味t=0。 反复部分：对各神经元，计算： xi (t+1) = f (∑wijxj（t）-θi), j=1…n, j≠i n—神经元总数 f（）--Sgn（） θi—神经元i发火阈值 反复进行，直到各个神经元的输出不再变化。
上传时间： 2015-03-16
上传用户：JasonC
此为编译原理实验报告 学习消除文法左递规算法，了解消除文法左递规在语法分析中的作用 内含 设计算法 目的 源码 等等.... 算法:消除左递归算法为: （1）把文法G的所有非终结符按任一种顺序排列成P1,P2,…Pn 按此顺序执行 （2）FOR i:=1 TO n DO BEGIN FOR j:=1 DO 把形如Pi→Pjγ的规则改写成 Pi→δ1γ δ2γ … δkγ。其中Pj→δ1 δ2 … δk是关于Pj的所有规则； 消除关于Pi规则的直接左递归性 END （3）化简由（2）所得的文法。即去除那些从开始符号出发永远无法到达的非终结符的 产生规则。
上传时间： 2015-03-29
上传用户：极客
设计目的 加深对语法分析程序的任务及其工作原理的理解；掌握语法分析程序的实现方法；掌握简单语言的状态转换图表示形式极其识别程序的构造。 设计任务 编写对简单语言进行语法分析的词法分析程序。并对输入串for I=1to 20 do {x:=x+2 y:=y*(2+c) }} 进行语法分析，要求如下： 1。识别其中的关键字，标识符，常数，运算符和界符。2，对其中的数字注明其值和类型 3。将识别的结果填入表中并输出。
上传时间： 2015-03-30
上传用户：lili123
能运算的函数： sin,cos,tg,ctg,e^,pow(x,y),cosh,sinh,tgh,log10,ln,sqrt,arcsin,arccos, 运算方式： +,-,*,/,绝对值（“[ ]”）,^,!, 输入规则： 用键盘或按钮都可，输入完按回车运算，(光标要在最后) sin(21-32)/(12-43) 4(323-4343) 4*(323-4343) e^2-sin3-3^4,(不要输入pow(3,4)) //有无*都可 2*3^4是（2*3）^4 而不是2*(3^4) 也就是要用x^y就要一定要（x^y）加上一个括号 [3-4]是求3-4的绝对值不是中括号
上传时间： 2015-04-11
上传用户：sxdtlqqjl
可以识别输入的算术表达式并计算机结果，支持+、-、*、/四则运算及嵌套的()，比如4*3+5*((16+8)/2-5)。 利用后缀表达式计算。
上传时间： 2014-06-30
上传用户：lhc9102
最接近点对问题是求二维坐标中的点对问题，该算法是为了将平面上点集S线性分割为大小大致相等的2个子集S1和S2，我们选取一垂直线l:x=m来作为分割直线。其中m为S中各点x坐标的中位数。由此将S分割为S1={p∈S|px≤m}和S2={p∈S|px>m}。从而使S1和S2分别位于直线l的左侧和右侧，且S=S1∪S2 。由于m是S中各点x坐标值的中位数，因此S1和S2中的点数大致相等。 递归地在S1和S2上解最接近点对问题，我们分别得到S1和S2中的最小距离δ1和δ2。现设δ=min(δ1,δ1)。若S的最接近点对(p,q)之间的距离d(p,q)<δ则p和q必分属于S1和S2。不妨设p∈S1，q∈S2。那么p和q距直线l的距离均小于δ。因此，我们若用P1和P2分别表示直线l的左边和右边的宽为δ的2个垂直长条，则p∈S1，q∈S2。
标签： 二维
上传时间： 2015-05-19
上传用户：shawvi
