利用VHDL语言编写的一个16分频器，另外可以在程序中修改为任意2N的分频器
上传时间： 2014-01-18
上传用户：erkuizhang
矩阵中的每一个元素称为像元、像素或图像元素。而g(i, j)代表(i, j)点的灰度值，即亮度值。 由于g (i, j)代表该点图像的光强度（亮度），而光是能量的一种形式，故g (i, j)必须大于零，且为有限值，即： 0＜=g (i, j)＜2N。 用g (i, j)的数值来表示(i, j)位置点上灰度级值的大小，即只反映了黑白灰度的关系。 数字化采样一般是按正方形点阵取样的，
上传时间： 2013-12-22
上传用户：lunshaomo
回溯（b a c k t r a c k i n g）是一种系统地搜索问题解答的方法。为了实现回溯，首先需要为问题定义一个解空间（ solution space），这个空间必须至少包含问题的一个解（可能是最优的）。在迷宫老鼠问题中，我们可以定义一个包含从入口到出口的所有路径的解空间；在具有n 个对象的0 / 1背包问题中（见1 . 4节和2 . 2节），解空间的一个合理选择是2N 个长度为n 的0 / 1向量的集合，这个集合表示了将0或1分配给x的所有可能方法。当n= 3时，解空间为{ ( 0 , 0 , 0 )，( 0 , 1 , 0 )，( 0 , 0 , 1 )，( 1 , 0 , 0 )，( 0 , 1 , 1 )，( 1 , 0 , 1 )，( 1 , 1 , 0 )，( 1 , 1 , 1 ) }。
标签： 搜索
上传时间： 2014-01-17
上传用户：jhksyghr
Von Neuman在1940年提出了平方取中法，其原理是将一个给定的2N比特的数平方，然后高位补0得到4n比特的数，再截取中间的2N位进行下次迭代，并得到一个随机数序列。这种方法无论是在硬件实现上，还是在仿真测试上都比较容易实现，但是它的周期受初始值的影响很大，如果初始值选得不好，会严重影响随机数序列的质量和周期，而且其最大周期不会超过22N 随机数生成
上传时间： 2013-12-04
上传用户：hzy5825468
给定整数n，产生所有[2N]上的匹配（matching） //将其视为一个所有块大小均为2的集合分拆 //输出格式为 a1 a2 - b1 b2 - c1 c2 - ... //满足a1<a2, b1<b2, ... //且 a1 < b1 < c1 <
标签： 整数
上传时间： 2015-11-03
上传用户：youth25
//给定整数n，产生所有[2N]上的匹配（matching） //将其视为一个所有块大小均为2的集合分拆 //以a_i表示其第i个元素所在的集合号 //输出格式为 a1 a2 a3 ... //满足 //a_{i+1} <= max { a1,a2,...a_i } + 1
标签： 整数
上传时间： 2014-01-18
上传用户：xieguodong1234
硬盘FAT文件系统原理的详细分析 硬盘由很多盘片(platter)组成，每个盘片的每个面都有一个读写磁头。如果有N个盘片。 就有2N个面，对应2N个磁头(Heads)，从0、1、2开始编号。每个盘片被划分成若干个同心圆磁道(逻辑上的，是不可见的。)每个盘片的划分规则通常是一样的。这样每个盘片的半径均为固定值R的同心圆再逻辑上形成了一个以电机主轴为轴的柱面(Cylinders)，从外至里编号为0、1、2⋯ ⋯ 每个盘片上的每个磁道又被划分为几十个扇区(Sector)，通常的容量是512byte，并按照一定规则编号为1、2、3⋯ ⋯ 形成Cylinders×Heads×Sector个扇区。这三个参数即是硬盘的物理参数。我们下面的很多实践需要深刻理解这三个参数的意义。
上传时间： 2013-12-05
上传用户：集美慧
一 . 需求分析： 1) 输入形式和输入值范围: 输入形式是要压缩（或者要解压）的文件路径，输入范围是字符串，而且要是文件的路径。 2) 输出形式: 输出相应的编码压缩文件和解码原文件 3) 程序所能达到的功能: 利用哈夫曼对ASCII文件做不等长编码，达到压缩文件。利用哈夫曼树的遍历，达到解压文件的目的。程序的功能也就是实现压缩和解压ASCII类型文件的目的。 4）测试数据：（包括正确的输入数据及其输出结果和含有错误输入及其输出结果） 测试输入或者输出文本框是不是有空的，是不是不是有效路径。进行条件判断，实现错误处理。 比如要压缩：c:\a.txt 文件路径就是：c:\a.txt。如果输入框是空的，就判断，然后用MessageBox处理信息。 如果文件路径和文件的输出路径都写正确的话，就会输出相应的压缩或者解压文件，否则用函数MessageBox提示错误。然后进行更正。 二 . 概要设计： 1) 哈夫曼树的特点 a) 是二叉树的一种，而且是一种没有度数是1的二叉树 b) 一棵树有n个叶子，就会用2N-1个节点 c) 一种“最优”二叉树，由于树的带权路径（WPL）最小 d) 由于它是由下到上顺序构造的，使得分支节点和叶子节点从下到上，权值都是从小到大的顺序排列的
上传时间： 2013-12-03
上传用户：zsjzc
在n维空间（每维范围为0-1）内对插入的数值根据坐标进行分区。从一个没有分区的空间开始插入，一旦规定的cache满了就申请新的cache空间。cache全满后存数值于文件。分区每次一分为2N，内建有2N叉树结构用于管理。
上传时间： 2016-01-07
上传用户：edisonfather
构造哈夫曼树 哈弗曼树中没有度为一的节点，是标准的二叉树，所以有n个叶子结点时，需要一个长度为2N-1的一维数组存储哈弗曼树的结点。 (1)、n个叶子节点只有weight权值，处理非叶子节点，从ht[i]（ht[1]~ht[n-1]）中找到ht[i].weight最小的两个节点ht[s1]和ht[s2]，这就是Select(int n,int &s1,int & s2,HTNode *ht)函数完成的功能。 (2)、调用select函数，并将ht[s1]和ht[s2]作为ht[l]的左右子树，即ht[s1]和ht[s2]双亲节点为ht[l]，新的根节点的权值为其左右子树权值之和， ht[l].weight=ht[s1].weight+ht[s2].weight
上传时间： 2016-06-13
上传用户：ztj182002
