压缩包的内容包括：1.有关JPEG和DPCM算法的文章；2.实现其算法的压缩程序3.有关图像压缩方面的资料。读者请注意： <1>这里讨论的是灰度图像的压缩不涉及彩色图像。 <2>实现压缩时，输入的图像数据采用一种自定义的格式（com 格式），前四个字节记录图像的宽度和高度，之后就是逐 行的图像数据，图像的开头和结尾没有任何标记。这种格式的图像数据是从BMP图像中得到的。 <3>这里没有JPEG算法的解压程序，压缩后的数据存成标准的JPEG文件格式，任何视图软件都可以打开。DPCM方法中的解 压缩程序将数据仍然存成com格式，可以将其转成PGM格式观看，压缩包中由com转为PGM格式的程序。
上传时间： 2014-01-15
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2维拉格朗日插值2维拉格朗日插值2维拉格朗日插值
标签： 插值
上传时间： 2017-09-12
上传用户：comua
OptimizedQuickSort 理论上快速排序的平均时间复杂度是nlgn.最差是n^2. 但实际实现中可能表现的不如插入排序等其他算法。
标签： OptimizedQuickSort nlgn 快速排序 平均时间
上传时间： 2014-01-13
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课件教程类专辑 64个 3.44G滚动码课程 2.2M 54页.pdf
标签：
上传时间： 2014-05-05
上传用户：时代将军
四方针，方针，U型针，门形针,n型针，扁针，插针，拱形插针，弧形弯针，弧形插针
标签： 四方针 方针 U型针 门形针 n型针 扁针 插针 拱形插针 弧形弯针 弧形插针
上传时间： 2016-08-12
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标准规格书（2.0卧式针座） 标准规格书（2.0卧式针座）
标签： 标准规格书（2.0卧式针座）
上传时间： 2016-08-30
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论文-基于红外热成像技术的猪体温检测与关键测温部位识别63页摘要 实现猪体温测量自动化有利于实时监测猪的健康状况、母猪发情和排卵检测等 生理健康状况。本文采用红外热成像仪采集猪的红外热图像，引入化学计量学建模 方法建立体表温度、环境温度与直肠温度间的多元校正模型，同时提出两种关键测 温部位的自动检测方法。主要结论总结如下： (1)建立了母猪体表温度、环境温度与母猪体温之间的一元和多元线性回归模型。研 究发现， 9个身体区域提取的体表温度与直肠温度呈正相关(产O．34～0．68)，其中， 基于耳根区域体表温度平均值建立的一元回归方程效果最优，预测集相关系数RP与 均方根误差RMSEP分别为0．66和0．420C。全特征模型相比一元线性回归方程有更 好的预测效果，RP和RMSEP分别为0．76和O．370C。此外，应用特征选择方法LARS． Lasso确定了7个重要特征建立简化模型，其校正集和预测集的R分别为0．80和 0．80，RMSEs分别为0．30和0．350C。 (2)将卷积神经网络应用于生猪主要测温部位(眼睛和耳朵区域)的直接分割。利用 python构建了四种不同结构的卷积神经网络模型FCN一1 6s、FCN．8s、U．Net一3和U． Net．4。对比分析4种卷积神经网络模型的性能，结果表明U-Net．4网络结构的分割 效果最优，平均区域重合度最高为78．75％。然而，当计算设备的计算力不够时，可 以选用U．Net一3模型以达到较好的分割效果。 (3)提出猪只眼睛及耳根区域关键点的识别方法，将猪只主要测温部位的检测问题 转变为主要测温部位的定位问题。设计具有不同深度的卷积神经网络架构A．E，得 出架构E最优。且当Dropout概率设置为0．6时模型效果最好，验证集平均误差和 预测集平均误差分别为1．96％和2．65％。测试集单张猪脸关键点的预测误差小于5％ 和10％的比例分别为89．5％和97．4％。模型能够很好的定位猪脸关键点，用于猪只 体温测量。 本文采用红外热像仪测量母猪体表温度，通过化学计量学建模为非接触母猪直 肠温度测量提供了更准确、可靠的方法，同时提出两种关键测温部位的自动检测方 法，有助于实现母猪体温测量自动化，为生猪健康管理提供参考。
标签： 红外热成像技术
上传时间： 2022-02-13
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静电放电抗扰度试验IEC61000-4-2GBT17626.2标准总结及重点分析
标签： 静电放电
上传时间： 2022-04-06
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国标EMC电磁兼容规范及标准定义。GB∕T 17626.2-2018 电磁兼容；试验和测量技术 静电放电抗扰度试验
标签： 电磁兼容
上传时间： 2022-05-06
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5 Scratch2.0案例实战4 Scratch2.0视频教程3 Scratch1.4教程三2 Scratch1.4教程二1 Scratch1.4教程一网盘免费扩容和转存方法.doc - 357.00KB如何用百度云下载百度网盘的文件.doc - 484.50KBScratch2.0.zip - 47.33MB6三种语句结构.avi - 54.34MB......
上传时间： 2022-05-26
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