Creo2.0与1.0一样，都是32位和64位整合为一个安装包，在安装的时候可选择安装32位或64位； 安装包里不包含帮助文件，帮助文件需要另外下载；本站提供破解文件。
标签： 机械制造
上传时间： 2013-06-06
上传用户：eeworm
专辑类-PCB及CAD相关资料专辑-174册-3.19G Protel-99-se-鼠标增强软件2.0.asp~ Protel99se鼠标增强软件.exe
上传时间： 2013-05-18
上传用户：huql11633
Protel99se鼠标增效工具， 使用Protel99se更加方便的。
标签： com-Protel elecfans 99
上传时间： 2013-06-08
上传用户：waitingfy
针对空间电压欠量脉宽调制过程中存在的问题，采用理论推演与软件设计方法，在介绍了s V P w M 的基本原理的基础上，利用T I 公司的 D S P电机控制芯片 T M S 3 2 0 L F 2 4 0 7设计了S V P W M的实现方法，并给出 j - 变频调速系统的全数字化实现。 通过对永磁同步电机进行控制仿真实验，得到的结果表明此方法是切实可行V , J ，控制系统具有优良的动静态性能，较高的控制效果，有广泛的应用前景。
上传时间： 2013-04-24
上传用户：yxvideo
以太网是在20世纪70年代为解决网络中零散的和偶然的堵塞而开发的，而 IEEE802.3标准是在最初的以太网技术基础上于1980年开发成功的。现在，以太网一词泛指所有采用CSMA/CD协议的局域网。以太网2.0版由数字设备公司、 Intel公司和Xerox公司联合开发，它与IEEE802.3兼容。 本设计采用FPGA设计以太网控制器代替传统的ASCI设计方法，主要原因在于FPGA技术的特点，它作为专用集成电路(ASIC)领域中的一种半定制电路而出现的，既解决了定制电路的不足，又克服了原由可编程期间门电路数有限的缺点。使本设计的产品十分灵活，可以在多种用户多种开发平台，硬件环境下使用而只需要对设计进行简单的修改和编辑即可，方便了设计者和用户的使用。 本论文主要阐述了使用FPGA设计开发以太网控制器的设计开发流程，以及研究了FPGA开发方法和传统ASIC开发方法的区别和优略。主要内容为： 1．阐述FPGA技术的发展历史，现状和将来的发展趋势。 2．详细说明了FPGA设计开发以太网控制器的全过程，包括模块分析功能分析以及代码设计。 3．采用软件仿真的方法设计和验证了MODELSIM仿真平台以及仿真波形图分析。 4．对比分析了FPGA和传统的ASIC开发过程的区别以及优缺点。
上传时间： 2013-05-25
上传用户：changeboy
模拟滤波器设计软件 模拟滤波器设计软件 模拟滤波器设计软件
上传时间： 2013-06-06
上传用户：love1314
本文深入研究了Nios 自定制指令的软硬件接口，基于Altera 的IP 核FFT V2.2.0实现了变换长度为1024 点的高速复数FFT 算法，提出了一种在Nios 嵌入式系统中定制用户FFT 算
上传时间： 2013-04-24
上传用户：hfmm633
数据采集系统是整个地震勘探物理模拟实验系统的关键环节。文章介绍运用FPGA 芯片控制，实现对高速模拟地震信号的数据采集技术，以及USB.2.0 接口总线软硬件的实现技术。该系统具有采集精度高，传输速度
上传时间： 2013-04-24
上传用户：ccsp11
为了客户能正确的使用M41T81/M41T0芯片，我们制作了该M41T81/M41T0评估板。由于M41T0的工作电压范围为2.0~5.5V，所以我们在评估板上设计了可调电源电压。客户可以调整电位器R
上传时间： 2013-05-30
上传用户：zhuoying119
语音识别是通过识别和理解过程把人类的语音信号转变为文本或命令的技术。近年来语音识别技术由于其重要性和研究难度成为研究的热点。随着嵌入式的发展，嵌入式语音识别技术成为语音识别领域发展的新的重要方向。 在此背景下，本课题进行基于ARM的嵌入式语音识别系统的研究。论文分别从理论分析、系统硬件平台的总体设计、系统软件的分析定制等方面，对语音识别在ARM上的应用做了研究。 1、在理论上，详细介绍了语音识别的发展历史与研究现状；具体阐述语音识别技术的基本原理和主要研究方法，并推导了语音识别技术中最常用到的两种算法DTW和HMM的数学模型，为进一步的语音识别研究打下基础。 2、在硬件平台方面，本文分析设计了语音识别系统的总体方案，主要包括以下三部分：语音识别系统的控制部分、语音的输入输出部分以及语音程序的存储部分；文中详细介绍了各部分的作用以及它们之间的连接方式，此外根据实际需要，选择确定了语音芯片等外围电路芯片的型号并扩展了外围电路。 3、在系统软件选择定制方面，不仅要求各部分自身功能完善，能够满足本课题的需求，而且要求各部分相互之间满足一定的兼容性，即定制的系统具有稳定性，可以有效的工作。考虑到以上的因素，本课题针对特定的语音识别系统的需求，对交叉编译环境、U-boot、内核、根文件系统等均进行了量身定制。最终选用Crosstool来制作专门编译Linux-2.6.22.6的交叉编译工具；选用比较稳定的支持tftp下载的u-boot-1.2.0作为引导程序；选用Linux-2.6.22.6作为嵌入式操作系统内核，并对其进行剪裁定制，特别是增加了UDA1341TS音频驱动和网卡驱动部分；选用了带有mdev功能的busybox-1.9.1来制作根文件系统。 在以上三方面的基础上，本课题对语音识别程序系统进行了实验研究。实验包括音频驱动、语音录制、语音训练、语音识别程序的编译以及语音识别等程序在ARM上的移植。 最后，本论文采用DTW模型，完成了语音模板的训练和语音识别的任务。经过实验测试，该系统有效完成了预期的语音识别任务。
上传时间： 2013-05-30
上传用户：wsx123
