费诺编码的步骤: A 将概率按从大到小的顺序排列 B 按编码进制数将概率分组,使每组概率和尽可能接近或相等。 C 给每组分配一位码元 D 将每一分组再按同样原则划分,重复b和c,直到概率不再可分为止
上传时间: 2016-06-24
上传用户:xinyuzhiqiwuwu
采用TC2.0作为开发工具,实现学生成绩管理系统的基本功能,包括: A. 学生成绩管理系统界面的设计。 B. 实现以下几个功能模块: 1. 录入学生成绩:以学号为关键字录入某次考试中一科或多科(如语文、数学、英语等)的成绩。 2. 查询学生成绩,包括:(1)按学号查询(只要输入学号,则系统输出相关的成绩)。(2)查询所有的学生的成绩。 3. 修改/删除学生成绩:修改/删除某次考试中某个学生的某科或多科成绩。 4. 统计学生成绩:包括个人总分及平均分,单科下平均分,总分最高分,总分最低分等。 5. 学生成绩排序:条件可为学号,各科成绩等。
上传时间: 2016-06-26
上传用户:xuanjie
HDB3码的VHDL实现 共三个模块:插入V、插入B以及单双极性变换
上传时间: 2013-11-29
上传用户:天涯
Description Calculate a+b Input Two integer a,b (0<=a,b<=101000) Output Output a + b Sample Input 5 7 Sample Output 12
标签: Description Calculate integer 101000
上传时间: 2014-01-25
上传用户:tonyshao
基于MSP430系列单片机的软件实时时钟(RTC)代码,使用定时器B为中断源,时间变量使用字符型变量储存,便于直接输出数字
上传时间: 2013-12-20
上传用户:hzy5825468
C_MINUS 编译器 源代码 《便宜原理及实践》附录B
上传时间: 2016-06-30
上传用户:FreeSky
对PL0原编译器进行了以下的扩充:1.增加以下保留字else(elsesym), for(forsym),to(tosym),downto(downtosym),return(returnsym),[(lmparen),](rmparen) 2.增加了以下的运算符:+=(eplus),-=(eminus),++(dplus),--(dminus) 取址运算符&(radsym),指向运算符@(padsym) 3.修改单词:修改不等号#为<> 4.扩充语句:(1)增加了else子句 (2)增加了for语句 5.增加运算:(1).++运算 (2).--运算;(3).+=运算 (4).-=运算;(5).&取址运算; (6).@指向运算; 6.增加类型:(1).增加多维数组a[i1][i2][i3]……[i(n-1)][i(n-2)][in] (2).增加指针类型(任何变量都能存放指针,但不支持指针的指针,如b:=@@a应该改写为c:=@a,b:=@c) 7.将过程procedure扩展为函数:(1).允许定义过程时在其后加参数(var a, var b,……..,var n) (2)允许通过指针向函数形式参数传地址;(3)允许返回值;可以用 a:=p(a,b,c….,n) 返回
标签: downtosym returnsym elsesym downto
上传时间: 2016-07-02
上传用户:saharawalker
Let the following relational tables be given: R = (A, B, C) and S = (D, E, F) where A, B, C, D, E, and F are the attributes (columns). Write the SQL statements that will express each of the queries given below:
标签: relational following tables given
上传时间: 2014-01-14
上传用户:cx111111
使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间: 2014-01-17
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%调用格式 =trapez_g( f_name ,a,b,n) %f_name: 被积函数的文件名f(x) % a:x的上限 % b:x的下限 % 部分区间数 %实例:trapez_g( sin ,0,pi,20)
上传时间: 2013-12-19
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