扩充课堂上讨论的表达式求值算法的功能，使得算法除了能进行加(+)、减(–)、乘(*)、整除(/) 运算之外，还能进行乘方（^）运算。 乘方运算符的优先级高于加、减、乘、整除运算符，低于括号；多个乘方运算符连续出现时，从右往左计算。 输入数据从文本文件“实习3数据.txt”中读取。该文件只有一行：一个用分号（；）结尾的表达式。 输出结果显示在屏幕上。 例如，若从文本文件中读取的数据是: 4+(2^2^3*4-120)*2 屏幕显示计算结果: 1812
上传时间： 2013-12-24
上传用户：dave520l
实现了电脑硬件销售管理系统，有代码及整个的设计过程。目录 第一章 概述 第二章 需求分析 2.1 可行性研究 2.2 系统数据流图 2.3 E-R模型图 第三章 数据库逻辑设计 3.1 表的定义 3.2 表的关系 3.3 视图 第四章 软件功能设计 4.1 模块结构图 4.2 模块功能 第五章 界面设计 第六章 结束语 6.1收获心得 6.2 系统的改进与扩展
上传时间： 2013-12-20
上传用户：xwd2010
（1）S2S1=00时，实现模3计数，触发器的状态一次0→1→2→0； （2）S2S1=01时，实现模5计数，触发器的状态一次0→1→2→3→4→0； (3) S2S1=10时，实现模7计数，触发器的状态一次0→1→2→3→4→5→6→0； (4) S2S1=11时，实现模7计数，触发器的状态一次0→1→2→3→4→5→6→7→0
标签： 00
上传时间： 2014-01-04
上传用户：kikye
Servlets and JavaServer Pages is the first complete guide to building dynamic Java-based Web applications using the new JavaServer Pages 2.0 and Servlets 2.4. Servlets and JavaServer Pages (JSP) provide a robust solution to developing large, complex Web applications, including multiserver projects. In addition to built-in security, portability, and a Web server, they offer developers the freedom to work with any operating system that supports Javabe it Linux, Windows, OSX, or Solaris. This authoritative book begins by explaining how to set up a Servlet and JSP development environment, including a discussion of containers, Java support, and installing and configuring Tomcat. The authors then thoroughly explore servlets and JSP, including significant coverage of custom tag libraries, newly available filters, and popular servlet and JSP design patterns. Readers can then test-drive the knowledge gained by constructing a book-support Web site.
标签： JavaServer Java-based Servlets complete
上传时间： 2014-01-02
上传用户：zsjzc
实验源代码 //Warshall.cpp #include<stdio.h> void warshall(int k,int n) { int i , j, t; int temp[20][20]; for(int a=0;a<k;a++) { printf("请输入矩阵第%d 行元素:",a); for(int b=0;b<n;b++) { scanf ("%d",&temp[a][b]); } } for(i=0;i<k;i++){ for( j=0;j<k;j++){ if(temp[ j][i]==1) { for(t=0;t<n;t++) { temp[ j][t]=temp[i][t]||temp[ j][t]; } } } } printf("可传递闭包关系矩阵是:\n"); for(i=0;i<k;i++) { for( j=0;j<n;j++) { printf("%d", temp[i][ j]); } printf("\n"); } } void main() { printf("利用 Warshall 算法求二元关系的可传递闭包\n"); void warshall(int,int); int k , n; printf("请输入矩阵的行数 i: "); scanf("%d",&k); 四川大学实验报告 printf("请输入矩阵的列数 j: "); scanf("%d",&n); warshall(k,n); }
上传时间： 2016-06-27
上传用户：梁雪文以
用二分法计算求解下列方程的近似根： （1）f（x）= X5 -x -1 = 0， （2）e2x- 5x2 + 2 = 0。
上传时间： 2017-09-17
上传用户：nky1997
#include "iostream" using namespace std; class Matrix { private: double** A; //矩阵A double *b; //向量b public: int size; Matrix(int ); ~Matrix(); friend double* Dooli(Matrix& ); void Input(); void Disp(); }; Matrix::Matrix(int x) { size=x; //为向量b分配空间并初始化为0 b=new double [x]; for(int j=0;j<x;j++) b[j]=0; //为向量A分配空间并初始化为0 A=new double* [x]; for(int i=0;i<x;i++) A[i]=new double [x]; for(int m=0;m<x;m++) for(int n=0;n<x;n++) A[m][n]=0; } Matrix::~Matrix() { cout<<"正在析构中~~~~"<<endl; delete b; for(int i=0;i<size;i++) delete A[i]; delete A; } void Matrix::Disp() { for(int i=0;i<size;i++) { for(int j=0;j<size;j++) cout<<A[i][j]<<" "; cout<<endl; } } void Matrix::Input() { cout<<"请输入A:"<<endl; for(int i=0;i<size;i++) for(int j=0;j<size;j++){ cout<<"第"<<i+1<<"行"<<"第"<<j+1<<"列:"<<endl; cin>>A[i][j]; } cout<<"请输入b:"<<endl; for(int j=0;j<size;j++){ cout<<"第"<<j+1<<"个:"<<endl; cin>>b[j]; } } double* Dooli(Matrix& A) { double *Xn=new double [A.size]; Matrix L(A.size),U(A.size); //分别求得U，L的第一行与第一列 for(int i=0;i<A.size;i++) U.A[0][i]=A.A[0][i]; for(int j=1;j<A.size;j++) L.A[j][0]=A.A[j][0]/U.A[0][0]; //分别求得U，L的第r行，第r列 double temp1=0,temp2=0; for(int r=1;r<A.size;r++){ //U for(int i=r;i<A.size;i++){ for(int k=0;k<r-1;k++) temp1=temp1+L.A[r][k]*U.A[k][i]; U.A[r][i]=A.A[r][i]-temp1; } //L for(int i=r+1;i<A.size;i++){ for(int k=0;k<r-1;k++) temp2=temp2+L.A[i][k]*U.A[k][r]; L.A[i][r]=(A.A[i][r]-temp2)/U.A[r][r]; } } cout<<"计算U得:"<<endl; U.Disp(); cout<<"计算L的:"<<endl; L.Disp(); double *Y=new double [A.size]; Y[0]=A.b[0]; for(int i=1;i<A.size;i++ ){ double temp3=0; for(int k=0;k<i-1;k++) temp3=temp3+L.A[i][k]*Y[k]; Y[i]=A.b[i]-temp3; } Xn[A.size-1]=Y[A.size-1]/U.A[A.size-1][A.size-1]; for(int i=A.size-1;i>=0;i--){ double temp4=0; for(int k=i+1;k<A.size;k++) temp4=temp4+U.A[i][k]*Xn[k]; Xn[i]=(Y[i]-temp4)/U.A[i][i]; } return Xn; } int main() { Matrix B(4); B.Input(); double *X; X=Dooli(B); cout<<"~~~~解得:"<<endl; for(int i=0;i<B.size;i++) cout<<"X["<<i<<"]:"<<X[i]<<" "; cout<<endl<<"呵呵呵呵呵"; return 0; }
标签： 道理特分解法
上传时间： 2018-05-20
上传用户：Aa123456789
问题描述：以一个m*n的长方阵表示迷宫，0和1分别表示迷宫中的通路和障碍。设计一个程序，对任意设定的迷宫，求出一条从入口到出口的通路，或得出没有通路的结论。 1.基本要求 （1）首先实现一个以链表作存储结构的栈类型，然后编写一个求解迷宫的非递归程序。求得的通路以三元组（i，j，d）的形式输出。其中：（i，j）指示迷宫中的一个坐标，d表示走到下一坐标的方向。如下图所示迷宫。从入口（1，1）到出口（8，8）的求解结果如下： （1，1）（1，2），（2，2）（3，2）（3，1）（4，1）（5，1）（5，2）（5，3）（6，3）（6，4）（6，5）（5，5）（4，5）（4，6）（4，7）（3，7）（3，8）（4，8）（5，8）（6，8）（7，8）（8，8） （2）以方阵形式输出迷宫及其通路。 2.重点、难点 重点：针对迷宫问题的特点，利用栈的后进先出特点，选择适当的数据结构。 难点：递归算法的设计与求解。
标签： 迷宫
上传时间： 2018-07-03
上传用户：MOOMWHITE
function [alpha,N,U]=youxianchafen2(r1,r2,up,under,num,deta) %[alpha,N,U]=youxianchafen2(a,r1,r2,up,under,num,deta) %该函数用有限差分法求解有两种介质的正方形区域的二维拉普拉斯方程的数值解 %函数返回迭代因子、迭代次数以及迭代完成后所求区域内网格节点处的值 %a为正方形求解区域的边长 %r1,r2分别表示两种介质的电导率 %up,under分别为上下边界值 %num表示将区域每边的网格剖分个数 %deta为迭代过程中所允许的相对误差限 n=num+1; %每边节点数 U(n,n)=0; %节点处数值矩阵 N=0; %迭代次数初值 alpha=2/(1+sin(pi/num));%超松弛迭代因子 k=r1/r2; %两介质电导率之比 U(1,1:n)=up; %求解区域上边界第一类边界条件 U(n,1:n)=under; %求解区域下边界第一类边界条件 U(2:num,1)=0;U(2:num,n)=0; for i=2:num U(i,2:num)=up-(up-under)/num*(i-1);%采用线性赋值对上下边界之间的节点赋迭代初值 end G=1; while G>0 %迭代条件：不满足相对误差限要求的节点数目G不为零 Un=U; %完成第n次迭代后所有节点处的值 G=0; %每完成一次迭代将不满足相对误差限要求的节点数目归零 for j=1:n for i=2:num U1=U(i,j); %第n次迭代时网格节点处的值 if j==1 %第n+1次迭代左边界第二类边界条件 U(i,j)=1/4*(2*U(i,j+1)+U(i-1,j)+U(i+1,j)); end if (j>1)&&(j U2=1/4*(U(i,j+1)+ U(i-1,j)+ U(i,j-1)+ U(i+1,j)); U(i,j)=U1+alpha*(U2-U1); %引入超松弛迭代因子后的网格节点处的值 end if i==n+1-j %第n+1次迭代两介质分界面（与网格对角线重合）第二类边界条件 U(i,j)=1/4*(2/(1+k)*(U(i,j+1)+U(i+1,j))+2*k/(1+k)*(U(i-1,j)+U(i,j-1))); end if j==n %第n+1次迭代右边界第二类边界条件 U(i,n)=1/4*(2*U(i,j-1)+U(i-1,j)+U(i+1,j)); end end end N=N+1 %显示迭代次数 Un1=U; %完成第n+1次迭代后所有节点处的值 err=abs((Un1-Un)./Un1);%第n+1次迭代与第n次迭代所有节点值的相对误差 err(1,1:n)=0; %上边界节点相对误差置零 err(n,1:n)=0; %下边界节点相对误差置零 G=sum(sum(err>deta))%显示每次迭代后不满足相对误差限要求的节点数目G end
标签： 有限差分
上传时间： 2018-07-13
上传用户：Kemin
IP2161是一款集成 7 种、用于 USB 输出端口的快充协议 IC，支持 7 种快充协议，包括 HVDCP QC3.0/QC2.0，FCP，AFC， SFCP，Apple 2.4A，BC1.2 以及三星 2.0A。 联系人：唐云先生（销售工程） 手机：13530452646(微信同号) 座机：0755-33653783 （直线） Q Q: 2944353362
上传时间： 2019-03-18
上传用户：lryang
