Bp神经网络在电网中的应用
分析了电力负荷预测的意义及预测原理, 并以传统方法证明了组合预测的优越性. 在经典预 测方法线性回归和现代预测方法灰色模型的基础上, 通过BP 神经网络进行组合预测. 分别应用单 一模型和以计算机为工具的组合模型对上海市年电荷用量进行预...
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分析了电力负荷预测的意义及预测原理, 并以传统方法证明了组合预测的优越性. 在经典预 测方法线性回归和现代预测方法灰色模型的基础上, 通过BP 神经网络进行组合预测. 分别应用单 一模型和以计算机为工具的组合模型对上海市年电荷用量进行预...
为研究逆变型分布式电源微网并网运行的小信号稳定性, 建立了完整的并网运行微网小信号动态模型, 主要包括2 个子模型: 网络及负荷小信号动态子模型和功率( 或电压) 、电流双环控制 逆变器小信号动态子模型
采用一种具有双参数控制的结构实现并网运行和负序电流的消除,直流侧的电压控制环作为并网的基础控制,同时提取电网电压和逆变器输出电压的负序分量并加以控制,当两者相等时就可以达到消除负序电流的目的,然后对负序电压的获取以及电流的跟踪控制作了分析。...