形态梯度小波降噪与S变换的齿轮故障特征抽取算法
针对齿轮故障特征信号具有强噪声背景、非线性、非平稳性特点,提出采用形态梯度小波对齿轮振动信号进行降噪。首先使用形态梯度小波把齿轮振动信号分解到多个尺度上,然后对各层的细节系数进行软阈值方法降噪处理,对...
针对齿轮故障特征信号具有强噪声背景、非线性、非平稳性特点,提出采用形态梯度小波对齿轮振动信号进行降噪。首先使用形态梯度小波把齿轮振动信号分解到多个尺度上,然后对各层的细节系数进行软阈值方法降噪处理,对...
常见时频方法在齿轮故障诊断上的应用,对于故障诊断的专业人员有一定的价值...
基于LabVIEW的齿轮故障测试仪的软件设计...
齿轮故障诊断源代码,特别是针对点蚀故障,主要利用小波削噪功能检测微弱故障信号...
小波变换在故障诊断中的应用 441 18.1 引言 441 18.2 基本原理 442 18.3 小波变换在轴承故障诊断中的应用 444 18.3.1 轴承外环故障诊断 444 18.3.2...
这个是直升机齿轮箱故障特征提取的程序。用的是小波变化加上hilbert包络的方法,简单实用,对大型旋转设备的故障检测有很广泛的应用!...
齿轮箱故障诊断BP模型的Matlab程序...
基于人工神经网络ANN和邻近支撑向量机(PSVM)的直齿圆锥齿轮箱故障诊断这是一份非常不错的资料,欢迎下载,希望对您有帮助!...
总体平均经验模式分解(EEMD)方法是一种先进的时频分析方法,非常适合于对非平稳故障微弱信号的分析处理。文中介绍了EEMD方法的原理与算法实现步骤,重点分析了EEMD方法避免模式混淆的机理。利用EEM...
机械设备故障诊断技术及方法...