基于HMM—SVM融合模型的鲁棒人脸识别算法
·摘 要:针对人脸识别的鲁棒性问题，鉴于HMM具有良好的时间序列建模能力和SVM在有限样本的分类方面具有优良性能，采用一种基于HMM—SVM融合模型的鲁棒人脸识别算法。首先将归一化人脸图像用采样窗从上到下进行采样，采用DCT和SVD提取各个采样窗图像的特征参数并串接成观察向量，然后由每个人的训练图像...
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鲁棒技术，专注于提升系统在面对不确定性及外部干扰时的稳定性和可靠性，是现代电子设计不可或缺的一部分。从控制系统到信号处理，鲁棒性原则广泛应用于提高产品的适应能力和使用寿命。本页面汇集了653个精选资源，涵盖理论分析、算法实现到实际案例研究，为工程师提供全面的学习资料与实践指导，助力您掌握构建更强大、更可靠的电子系统的艺术。
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基于状态反馈的纯滞后对象的鲁棒优化控制
本文在功率因数校正电路（APFC）基础上，巧妙利用单片机控制数字电位器实现了对电压反馈网络的调节，从而实现输出电压在一定范围内的自适应控制。此策略不仅可以降低对电网污染而且实现了输出电压的可控，可以应...
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