高阶团簇
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基于高阶累积量矩阵组正交联合对角化的高分辨方位估计方法
摘 要:该文提出了一种基于高阶累积量矩阵组正交联合对角化的高分辨方位估计方法。该方法构造了一组高阶累积量矩阵共同来辨识阵列流型矩阵的列空间,进而进行DOA 估计。并通过对高阶累积量矩阵组进行联合对角化,得到联合对角化矩阵和对角化后的矩阵组,...
2023-08-30
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基于证据理论的WSN分簇数据融合算法
在传感器网络中多个传感器对于同一目标的识别结果会存在较大不确定性。证据理论作为目标识别领域中一种非精确推理方法能有效融合多传感器的不确定数据,得到合理的判断。本文算法利用证据熵和证据距离函数筛选簇头、
2023-10-29
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基于IPv6、簇和超节点的P2P路由模型研究
针对当前P2P网络模型存在逻辑拓扑与物理拓扑失配和没有充分考虑节点异构性的缺点,利用IPv6特有的层次化地理布局,实现逻辑拓扑与物理拓扑的有效结合,应用簇减少节点频繁加入和退出所带来的网络抖动问题,充
2023-11-22
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