Fortran编写高斯消元法程序，三元一次方程求解。
上传时间： 2018-03-15
上传用户：qingchengde
产生高斯型随机粗糙表面,参考文献 国防科技大学博士论文 《太赫兹目标散射特性关键技术研究 》
标签： 高斯 随机 表面 源码 大学 关键技术 太赫兹 散射 论文
上传时间： 2020-02-28
上传用户：liugang_ctgu
代码分析，高斯随机序列的产生，包括图形展示
上传时间： 2020-05-18
上传用户：cx123
该文档为高斯白噪声发生器在FPGA中的实现简介资料，讲解的还不错，感兴趣的可以下载看看…………………………
上传时间： 2021-10-27
上传用户：kingwide
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上传时间： 2021-11-01
上传用户：zhanglei193
高斯课堂_电路(课时五-课时十三)《电路》讲义笔记【高斯课堂】《电路》讲义笔记【高斯课堂】.pdf - 8.26MB课时五-基本定理的应用.mp4 - 590.16MB课时十一-(选学)运算法.mp4 - 162.83MB课时十三-(选学)串并联谐振电路.mp4 - 120.37MB课时十二-(选学)二端口电路.mp4 - 139.98MB课时十-(选学)三相电路.mp4 - 246.14MB课时七-正弦稳态分析基础(一).mp4 - 371.02MB课时六-动态电路分析.mp4 - 301.15MB课时九-耦合电感与理想变压器.mp4 - 178.10MB课时八-正弦稳态分析基础(二).mp4 - 175.23MB《电路》同步讲义笔记【高斯课堂】.pdf - 8.27MB
标签： 电路
上传时间： 2022-06-05
上传用户：qdxqdxqdxqdx
用simulink作的MTI高通滤波器的仿真程序，其中输入信号为高斯色噪声，可以对输出作时域和频域分析。
上传时间： 2016-08-18
上传用户：waitingfy
激光焊接仿真；搭接焊接；利用高能量密度的激光束作为热源的一种高效精密焊接方法。
上传时间： 2018-05-29
上传用户：dl2017
当今，移动通信正处于向第四代通信系统发展的阶段，OFDM技术作为第四代数字移动通信(4G)系统的关键技术之一，被包括LTE在内的众多准4G协议所采用。IDFT/DFT作为OFDM系统中的关键功能模块，其精度对基带解调性能产生着重大的影响，尤其对LTE上行所采用的SC_FDMA更是如此。为了使定点化IDFT/DFT达到较好的性能，本文采用数字自动增益控制(DAGC)技术，以解决过大输入信号动态范围所造成的IDFT/DFT输出信噪比(SNR)恶化问题。 首先，本文简单介绍了较为成熟的AAGC(模拟AGC)技术，并重点关注近年来为了改善其性能而兴起的数字化AGC技术，它们主要用于压缩ADC输入动态范围以防止其饱和。针对基带处理中具有累加特性的定点化IDFT/DFT技术，进一步分析了AAGC技术和基带DAGC在实施对象，实现方法等上的异同点，指出了基带DAGC的必要性。 其次，根据LTE协议，搭建了从调制到解调的基带PUSCH处理链路，并针对基于DFT的信道估计方法的缺点，使用简单的两点替换实现了优化，通过高斯信道下的MATLAB仿真，证明其可以达到理想效果。仿真结果还表明，在不考虑同步问题的高斯信道下，本文所搭建的基带处理链路，采用64QAM进行调制，也能达到在SNR高于17dB时，硬判译码结果为极低误码率(BER)的效果。 再次，在所搭建链路的基础上，通过理论分析和MATLAB仿真，证明了包括时域和频域DAGC在内的基带DAGC具有稳定接收链路解调性能的作用。同时，通过对几种DAGC算法的比较后，得到的一套适用于实现的基带DAGC算法，可以使IDFT/DFT的输出SNR处于最佳范围，从而满足LTE系统基带解调的要求。针对时域和频域DAGC的差异，分别选定移位和加法，以及查表的方式进行基带DAGC算法的实现。 最后，本文对选定的基带DAGC算法进行了FPGA设计，仿真、综合和上板结果说明，时域和频域DAGC实现方法占用资源较少，容易进行集成，能够达到的最高工作频率较高，完全满足基带处理的速率要求，可以流水处理每一个IQ数据，使之满足基带解调性能。
上传时间： 2013-05-17
上传用户：laozhanshi111
随着图像分辨率的越来越高，软件实现的图像处理无法满足实时性的需求；同时FPGA等可编程器件的快速发展使得硬件实现图像处理变得可行。如今基于FPGA的图像处理研究成为了国内外的一个热门领域。 本文在FPGA平台上，用Verilog HDL实现了一个研究图像处理算法的可重复配置的硬件模块架构，架构包括PC机预处理和通信软件，控制模块，计算单元，存储器模块和通信适配模块五个部分。其中的计算模块负责具体算法的实现，根据不同的图像处理算法可以独立实现。架构为计算模块实现了一个可添加、移出接口，不同的算法设计只要符合该接口就可以方便的加入到模块架构中来进行调试和运行。 在硬件架构的基础上本文实现了排序滤波，中值滤波，卷积运算及高斯滤波，形态学算子运算等经典的图像处理算法。讨论了FPGA的图像处理算法的设计方法及优化策略，通过性能分析，FPGA实现图像处理在时间上比软件处理有了很大的提高；通过结果的比较，发现FPGA的处理结果达到了软件处理几乎同等的效果水平。最后本文在实现较大图片处理和图像处理窗口的大小可配置性方面做了一定程度的讨论和改进，提高了算法的可用性，同时为进一步的研究提供了更加便利的平台。 整个设计都是在ISE8.2和ModelSim第三方仿真软件环境下开发的，在xilinx的Spartan-3E XC3S500E硬件平台上实现。在软件仿真过程中利用了ISE8.2自带仿真工具和ModelSim结合使用。 本课题为制造FPGA的专用图像处理芯片做了有益的探索性研究，为实现FPGA为核心处理芯片的实时图像处理系统有着积极的作用。
上传时间： 2013-07-29
上传用户：爱顺不顺
