QaM在加性高斯白噪声下的系统仿真模型，使用的是simulink
标签： QaM 高斯白噪声 系统仿真 模型
上传时间： 2016-02-27
上传用户：225588
简单高斯噪声信道模型的BER仿真。含有原理图。
标签： BER 高斯噪声 信道模型 仿真
上传时间： 2014-01-27
上传用户：1101055045
COST207.m... ..COST模型 GWSSUS.m.........高斯白噪声 信道模型的ppt
标签： COST GWSSUS 207
上传时间： 2013-12-21
上传用户：Altman
生成一组带有高斯噪声的样本,分别用一阶,二阶,三阶的最小二乘估计方法进行拟合,然后分别用AIC,MDL,FPE,CAT四种评测模型对其性能进行比较,得到最优的拟合模型.
标签： AIC MDL FPE CAT
上传时间： 2016-05-08
上传用户：shawvi
GMM 混合高斯自适应背景维护 可以用来做行人检测 等
标签： GMM 高斯 背景 检测
上传时间： 2013-12-16
上传用户：wpt
提供AR模型已产生AR过程信号。在高斯白噪声的基础上
标签： AR模型 过程 信号 高斯白噪声
上传时间： 2016-07-06
上传用户：6546544
一篇关于混合高斯建模的方法，很经典，从中可以学到很多东西
标签： 高斯 建模
上传时间： 2016-09-22
上传用户：asdfasdfd
提出了一种基于函数联接的感知器神经网络的纹理分类方法.它采用高斯2马尔柯夫随机场模型(GM RF)对纹理进行描述,模型参数即为纹理特征,参数估计采用最小平方误差方法获得.将估计参数作为表达纹理的特征向量,用感知器网络对特征进行分类,并且采用函数联接的方式解决线性不可分问题.对纹理图象进行的实验表明,采用这种方法能够提高学习速度,简化计算过程,并取得较好的纹理分类效果.
标签： GM RF 函数 神经网络
上传时间： 2014-01-13
上传用户：13160677563
混合高斯建模是背景建模中的一种经典方法，对复杂背景具有较好的适应性！
标签： 高斯 建模 背景建模
上传时间： 2013-11-25
上传用户：wang0123456789
使用混合高斯函数，对点配准的方法，他的鲁棒性比较好。
标签： 高斯 函数
上传时间： 2014-09-07
上传用户：gaome
